An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez OneAI à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez, résumez et transcrivez tout contenu par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via OneAI.

  1. 01

    Suivi de tâche asynchrone

    Vérifiez l'état d'avancement d'une tâche de pipeline OneAI exécutée en arrière-plan.

  2. 02

    Exécution de pipeline asynchrone

    Lancez un traitement pour les fichiers volumineux ou les fichiers audio en fournissant une URL ou du texte.

  3. 03

    Exécution de pipeline synchrone

    Exécutez instantanément des analyses de texte comme des résumés, l'extraction d'entités ou l'analyse de sentiments.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Podcast Transcription

Send a URL of an audio file to the MCP to get a full text transcript.

02

Customer Feedback Analysis

Run sentiment and entity pipelines on batches of emails or reviews.

03

Article Summarization

Quickly get the gist of long-form web content through a single command.

04

Automated Data Entry

Extract specific entities from documents to populate databases or spreadsheets.

Automatisez une tâche

Mettez OneAI au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

OneAI fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre OneAI au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 844 ms. Rapide en production.

OneAI est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1006 ms
14 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
790ms
Jour le plus lent
1006ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+27%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de OneAI, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de OneAI. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

OneAI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OUuZaJpMXxYZjYxd7ELA63wi1sMTV0hm1c50LuC2/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OneAI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "oneai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OUuZaJpMXxYZjYxd7ELA63wi1sMTV0hm1c50LuC2/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer OneAI avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de OneAI délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels manipulant de gros volumes de données textuelles ou multimédias.

  • 01

    Créateurs de contenu

    Pour résumer automatiquement des articles longs ou transcrire des épisodes de podcasts.

  • 02

    Analystes de données

    Pour extraire des entités structurées et des sentiments depuis des e-mails ou des retours clients.

  • 03

    Développeurs

    Pour intégrer des capacités NLP avancées dans un flux de travail sans créer de modèles personnalisés.

FAQ

Les questions des utilisateurs de OneAI.

  • 01

    How do I use OneAI with Claude?

    You connect the OneAI MCP through Vinkius. Once connected, Claude can call the capabilities in this MCP to process text and media.

  • 02

    Can I process large video files?

    Yes. You use the run_async_pipeline capability to handle large files or audio that require more time to process.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it's ready to use immediately after you connect your API key.

  • 04

    How do I know when a large task is finished?

    You can use the get_async_task_status capability to check the progress of any asynchronous pipeline task.

  • 05

    What kind of text analysis is available?

    The MCP supports summarization, sentiment detection, and entity extraction through its synchronous pipelines.

  • 06

    How can I summarize a text and extract entities at the same time?

    Use the run_pipeline capability. Provide your text in the input field and define the steps as a JSON array like [{"skill":"summarize"}, {"skill":"entities"}].

  • 07

    What should I use for processing large audio files?

    Use run_async_pipeline. You can provide a content_url for the audio file and set the steps to include the transcribe skill. This starts a background task.

  • 08

    How do I know when my asynchronous processing is finished?

    Use the get_async_task_status capability with the task_id returned by the async pipeline. It will provide the current status and the final results once completed.

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