
Connectez Orkes Conductor à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez l'orchestration de vos microservices depuis vos agents IA.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 6 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via Orkes Conductor.
- 01
Détails de l'exécution
Obtenez les détails complets de l'état d'une exécution de workflow spécifique.
- 02
Lister les tâches
Récupère la liste de toutes les définitions de tâches enregistrées via l'API Conductor.
- 03
Définition de workflow
Récupère une définition de workflow spécifique en utilisant son nom.
04-06
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via Orkes Conductor.
- 04
Instances actives
Liste les instances de workflows en cours d'exécution pour un nom de workflow donné.
- 05
Lister les workflows
Affiche l'ensemble des définitions de workflows enregistrées via l'API Orkes.
- 06
Recherche de workflows
Effectue une recherche Elasticsearch sur l'ensemble des exécutions de workflows.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Incident Response
Ask your agent to find why a specific workflow failed and get the exact error message immediately.
System Auditing
Use your agent to list all workflow versions and task definitions to verify current configurations.
Live Monitoring
Check the status of active workflows to see how many instances are currently in a specific stage.
Workflow Discovery
Query your cluster to see what workflows are registered and what their logic looks like.
Automatisez une tâche
Mettez Orkes Conductor au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Orkes Conductor fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Orkes Conductor au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 940 ms. Rapide en production.
Orkes Conductor est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 715ms
- Jour le plus lent
- 1206ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable0%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Orkes Conductor, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Orkes Conductor. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Orkes Conductor Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_RrYCpOWyMYAgc2byLtphBnT5DV3QN0zxvc3KjL5z/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Orkes Conductor capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"orkes-conductor-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RrYCpOWyMYAgc2byLtphBnT5DV3QN0zxvc3KjL5z/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Orkes Conductor avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Orkes Conductor délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels gérant des infrastructures complexes de microservices.
- 01
Ingénieurs Plateforme
Pour surveiller les workflows et identifier rapidement les exécutions bloquées sans ouvrir l'interface Conductor.
- 02
Équipes DevOps
Pour rechercher des modèles d'échec dans l'historique et auditer les définitions lors d'incidents.
- 03
Architectes
Pour inspecter les graphes de workflows et les définitions de tâches afin de comprendre les dépendances.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Orkes Conductor.
- 01
How do I connect my Orkes cluster to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Orkes credentials, including your Access Key ID, Secret, and Base URL. Once connected, your AI client can immediately start using the capabilities.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I search for specific failed executions?
Yes. You can use the search capability to perform Elasticsearch queries across all workflow executions, filtering by status, correlation ID, or type.
- 04
Does this MCP host the connection?
Yes, Vinkius hosts the MCP and manages the connection and credentials so you don't have to run it locally.
- 05
Can I see the actual data passed between tasks?
Yes. The get_execution capability provides deep state details, including the specific input and output mappings for each task in a workflow.
- 06
Can I search for failed workflows across my entire history?
Yes. The search capability supports Elasticsearch query syntax. search by status (FAILED, TIMED_OUT), workflow type, date ranges, or correlation IDs. Ask your agent 'show me all failed workflows from the last 24 hours' and it returns matching executions with their IDs, failure reasons, and timestamps.
- 07
What's the difference between workflow definitions and running instances?
Definitions are the blueprints. the graph schema with tasks, operators, and branching logic. Running instances are actual executions of those definitions, each with their own input data, current state, and task-by-task progress. Think of definitions as classes and instances as objects.
- 08
Does this integration support triggering new workflow executions?
Currently, this integration focuses on observability. listing definitions, monitoring running instances, and searching execution history. It does not trigger new workflow executions. For launching workflows, use the Orkes Conductor UI or direct API calls.
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