An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Autogen à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez l'exécution de vos agents complexes en une seule plateforme.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Microsoft AutoGen.

  1. 01

    Créer un agent AutoGen personnalisé

    Définissez un nouvel agent AutoGen avec des paramètres et des rôles spécifiques pour une tâche donnée.

  2. 02

    Envoyer un message utilisateur

    Déclenchez ou poursuivez une session AutoGen en envoyant un message initial de l'utilisateur.

  3. 03

    Supprimer une session AutoGen

    Supprimez définitivement une session de travail AutoGen pour garantir l'isolation des données.

  4. 04

    Récupérer l'historique des messages

    Accédez au journal complet des échanges pour une session AutoGen spécifique afin d'auditer les conversations.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Microsoft AutoGen.

  1. 05

    Lister les agents configurés

    Visualisez la liste de tous les agents AutoGen que vous avez configurés et qui sont disponibles pour l'utilisation.

  2. 06

    Lister les modèles de langage

    Consultez la liste des modèles de langage (LLM) que vous avez configurés pour être utilisés dans vos workflows AutoGen.

  3. 07

    Lister les sessions AutoGen

    Obtenez un aperçu de toutes les sessions de conversation AutoGen Studio actives ou terminées.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Microsoft AutoGen.

  1. 08

    Lister les compétences Python

    Découvrez les fonctions Python (skills) que vous pouvez injecter et rendre disponibles aux agents AutoGen.

  2. 09

    Lister les workflows multi-agents

    Visualisez tous les flux de travail multi-agents prédéfinis que vous pouvez exécuter avec AutoGen.

  3. 10

    Créer une nouvelle session AutoGen

    Initialisez un espace de travail AutoGen vierge et isolé pour démarrer un nouveau cycle de développement ou de test.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Code Review Cycle

Run a multi-agent group where a User Proxy submits code, a Coder builds a solution, and a Critic reviews it for security flaws and bugs. You get the full rejection trace immediately.

02

Market Research Analysis

Initiate a workflow that simulates market research, having specialized agents gather data, synthesize findings, and present a summary report.

03

System Debugging

When an automated process fails, you can analyze the message traces to pinpoint exactly which agent failed and why, saving hours of manual debugging.

04

Complex Task Automation

Use the MCP to build and test automated backend operations, verifying that multiple specialized agents can work together to complete a goal.

Automatisez une tâche

Mettez Microsoft AutoGen au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Microsoft AutoGen fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Microsoft AutoGen au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 803 ms. Rapide en production.

Microsoft AutoGen est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 934 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
626ms
Jour le plus lent
934ms
Tendance sur 14 jours
Stable+1%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Microsoft AutoGen, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Microsoft AutoGen. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Microsoft AutoGen Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_im6ZUleGV5zCo8b51ydydKQxlYTOsNTFUZKM0ez4/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Microsoft AutoGen capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "autogen-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_im6ZUleGV5zCo8b51ydydKQxlYTOsNTFUZKM0ez4/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Microsoft AutoGen avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Microsoft AutoGen délèguent.

Ce Connector est indispensable pour les équipes qui gèrent des systèmes d'IA complexes et multi-étapes. Il permet d'auditer, de tracer et d'itérer sur des topologies d'agents sophistiquées sans devoir changer de contexte. Vous assurez une visibilité complète sur le processus de décision de vos agents.

  • 01

    Ingénieurs IA

    Auditez les topologies d'agents en cours, tracez les logs d'exécution détaillés et itérez sur des compétences Python sans changer de contexte.

  • 02

    Chefs de Produit

    Vérifiez la santé et les étapes des opérations de 'swarm' backend automatisées, garantissant que le flux de travail atteint ses objectifs métier.

  • 03

    Chercheurs

    Extrayez facilement des historiques conversationnels LLM-à-LLM complexes à travers des frontières expérimentales pour des besoins d'évaluation ou de recherche.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Microsoft AutoGen.

  • 01

    What is the difference between a 'session' and a 'workflow'?

    A session is the isolated memory space where the conversation happens. A workflow is the predefined topology or graph that dictates how the agents interact within that session. You create a session first, then run a workflow inside it.

  • 02

    Can I debug the agents' conversations?

    Yes. You can use the message history capabilities to retrieve deep agent-to-agent conversation traces. This lets you see exactly which agent said what and why, which is critical for debugging.

  • 03

    Do I need to write code to use this MCP?

    No. You interact with this MCP using natural conversation prompts through your AI client. The underlying complexity, like defining agents or listing skills, is handled by the capabilities you invoke.

  • 04

    What if I want to change an agent's role?

    You can redefine agents using the create_agent capability. This lets you change their parameters, giving them new roles or specialized instructions mid-project.

  • 05

    Does this MCP support multiple types of agents?

    Yes. You can define and manage multiple, specialized agents, such as a User Proxy, a Coder, and a Critic, allowing them to collaborate on a single task.

  • 06

    Can my AI agent debug a looping multi-agent conversation?

    Yes. You can instruct your primary agent to retrieve the message traces for a specific AutoGen session ID. It will instantly unpack the internal LLM-to-LLM conversation, highlighting exactly which secondary agent is looping, throwing errors, or deviating from the constraints without manual log parsing.

  • 07

    How do I add a new Python capability or skill dynamicly?

    Your agent can list currently mapped Python skills bound to the studio runtime. If you need a new capability, your primary AI can iterate on the script directly on your CLI/editor and once deployed in your studio, you can map it natively to customized agents via the creation parameters.

  • 08

    Can it trigger a Workflow to start executing a new complex task?

    Absolutely. Ask your agent to create a fresh, blank, and completely isolated session, then dispatch a newly constructed 'human message' targeting an existing Multi-Agent workflow topology. It initiates the whole automated logic sequence securely and remotely.

Connectez Microsoft AutoGen à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres