An astronaut overseeing a futuristic data hub
Télécharger le PDFVersion Markdown

Connectez Parknav à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Anticipez la disponibilité des places en ville grâce à l'IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 8 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via Parknav.

  1. 01

    Analyses urbaines

    Obtenez des informations stratégiques sur le stationnement pour une ville spécifique.

  2. 02

    Réglementation des zones

    Consultez les règles de stationnement et les tarifs en vigueur dans les zones définies.

  3. 03

    Occupation en temps réel

    Vérifiez le taux d'occupation actuel d'un emplacement précis.

  4. 04

    Statut des segments de rue

    Accédez à l'état de disponibilité des segments de rue pour le stationnement sur voirie.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via Parknav.

  1. 05

    Prédiction de disponibilité

    Indispensable pour planifier vos trajets. Obtenez des prévisions par IA sur la disponibilité des places à une heure précise.

  2. 06

    Recherche de place proche

    Trouvez la place de stationnement disponible la plus proche de votre position.

  3. 07

    Optimisation d'itinéraire

    Calculez un trajet incluant les meilleures options de stationnement.

  4. 08

    Tendances historiques

    Analysez l'historique des tendances de disponibilité pour un lieu donné.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Trip Planning

Check if a destination will have parking available before you leave the house.

02

Delivery Optimization

Route drivers to areas where loading zones are currently open.

03

Urban Policy Research

Analyze how parking demand shifts throughout the week in specific cities.

04

Real-Time Navigation

Direct a vehicle to the closest open spot using live occupancy updates.

Automatisez une tâche

Mettez Parknav au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Parknav fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Parknav au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 951 ms. Rapide en production.

Parknav est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1057 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
769ms
Jour le plus lent
1057ms
Tendance sur 14 jours
Stable+3%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Parknav, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Parknav. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Parknav Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hf5g9sxHOem77wfPhUGwiNF12zw7j7HR2DxE2lwG/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Parknav capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "parknav-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hf5g9sxHOem77wfPhUGwiNF12zw7j7HR2DxE2lwG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Parknav avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Parknav délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la mobilité et de la gestion urbaine.

  • 01

    Applications de navigation

    Pour intégrer des prévisions de disponibilité dans les guidages GPS.

  • 02

    Urbanistes Smart City

    Pour analyser les tendances historiques et optimiser les tarifs ou les limites de temps.

  • 03

    Gestionnaires de flottes et livraisons

    Pour optimiser les itinéraires selon la disponibilité des zones de chargement.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Parknav.

  • 01

    How does Parknav predict parking availability?

    Parknav uses deep learning models and IoT sensor data to forecast when spots will become available.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    What kind of data does the MCP provide?

    It provides real-time occupancy, predictive availability, street segment status, and historical trends.

  • 04

    Does this cover both on-street and off-street parking?

    The data includes both on-street and off-street parking information.

  • 05

    How do I get started with Parknav?

    You subscribe through Vinkius and then provide your Parknav API credentials to enable the capabilities in your AI client.

  • 06

    How far in advance can Parknav predict availability?

    Parknav's AI can typically predict availability up to 24 hours in advance with high confidence, and up to 7 days with moderate confidence.

  • 07

    Does it cover off-street garages too?

    Parknav primarily focuses on on-street parking, but also integrates occupancy data from select off-street garages where sensors are available.

  • 08

    What data sources does Parknav use?

    Parknav combines IoT sensor data, historical trends, city event data, and weather patterns using deep learning models to generate its predictions.

Explorer

Plus dans Data Analytics

Suggestions

Connectez Parknav à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres