An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez ParseHub à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Orchestrez vos extractions de données complexes directement depuis votre interface de chat.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via ParseHub.

  1. 01

    Lister les projets

    Accédez à la liste de vos projets ParseHub, incluant leurs jetons uniques, titres et configurations de modèles. Utilisez le project_token pour toute gestion ultérieure.

  2. 02

    Annuler une exécution

    Arrêtez une extraction en cours ou une tâche en file d'attente pour libérer des ressources. Les données déjà extraites restent disponibles via get_run_data.

  3. 03

    Supprimer une exécution

    Supprimez définitivement une exécution et ses données extraites pour nettoyer votre compte et libérer votre quota de stockage.

  4. 04

    Récupérer les dernières données prêtes

    Obtenez instantanément les données les plus récentes d'un projet ParseHub sans avoir à gérer les jetons d'exécution individuels.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via ParseHub.

  1. 05

    Consulter un projet

    Récupérez la configuration détaillée d'un projet spécifique à l'aide de son project_token.

  2. 06

    Extraire les données d'exécution

    Téléchargez les données JSON brutes d'une exécution terminée. Cette fonction nécessite que le statut soit complété et que les données soient prêtes.

  3. 07

    Vérifier le statut d'une exécution

    Surveillez l'état d'avancement d'une tâche spécifique pour savoir quand les données seront disponibles.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via ParseHub.

  1. 08

    Lancer un projet avec une URL personnalisée

    Utilisez vos modèles d'extraction existants sur une nouvelle page cible en spécifiant une URL de départ différente.

  2. 09

    Lister l'historique des exécutions

    Consultez l'historique complet des lancements pour un projet ParseHub afin d'auditer vos données ou retrouver une exécution passée.

  3. 10

    Lancer un projet

    Démarrez une nouvelle tâche de scraping pour un projet donné. Un jeton d'exécution vous est fourni pour suivre la progression.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Competitor Price Tracking

Set up a project once and tell your agent to run it daily to fetch new pricing JSON.

02

Automated Lead Generation

Trigger scrapers on directory sites and have your agent parse the contact information immediately.

03

Research Data Collection

Use custom URLs to run scraping templates against specific academic or news sites.

04

Data Pipeline Auditing

Use the agent to list run histories and verify that scraping jobs completed successfully.

Automatisez une tâche

Mettez ParseHub au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

ParseHub fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre ParseHub au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 944 ms. Rapide en production.

ParseHub est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1124 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
827ms
Jour le plus lent
1124ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+15%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de ParseHub, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de ParseHub. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

ParseHub Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KQ4Vz5JSUvjaARvQvBDyCn0dVVNm7RhifigMEXcR/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — ParseHub capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "parsehub-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KQ4Vz5JSUvjaARvQvBDyCn0dVVNm7RhifigMEXcR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer ParseHub avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de ParseHub délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la donnée qui souhaitent automatiser la collecte d'informations web sans interface complexe.

  • 01

    Ingénieurs de données

    Pour déclencher des extractions cloud et injecter les données directement dans vos pipelines de traitement.

  • 02

    Analystes Marketing

    Pour surveiller automatiquement les prix des concurrents et suivre l'évolution des marchés via des flux JSON.

  • 03

    Chercheurs et Analystes

    Pour lancer des extractions de publications académiques ou de bases de données via une simple commande textuelle.

FAQ

Les questions des utilisateurs de ParseHub.

  • 01

    How do I use my existing ParseHub templates?

    You can use the run_project or run_project_with_url capabilities to trigger jobs using the configurations you already built in the ParseHub desktop client.

  • 02

    Can I scrape a different website using an old project?

    Yes. Use the run_project_with_url capability to apply your existing extraction rules to a new starting URL.

  • 03

    What happens to data if I cancel a running job?

    If the run was already scraping pages, the data from those pages is preserved and can be retrieved using get_run_data.

  • 04

    Do I need to keep the ParseHub desktop app open?

    No. This MCP handles the communication with the ParseHub cloud, so you can manage everything through your AI client.

  • 05

    How do I get the scraped data into a usable format?

    Your agent can use get_run_data to pull the raw JSON payload, which follows the structure you defined in your ParseHub template.

  • 06

    Do I need the ParseHub Desktop capability running to use this?

    No. This integration operates completely natively via ParseHub's Cloud API endpoints. You only need the desktop app to build the templates originally. All executions mapped here happen on their cloud scaling servers.

  • 07

    Can I provide a different Start URL when running a project?

    Yes. The run_project_with_url command allows you to explicitly provide a start_url query property. This instructs the ParseHub crawler to ignore its project-saved URL and begin parsing the newly mapped domain using the same semantic template.

  • 08

    Is the downloaded data returned in JSON or raw HTML?

    The payload fetched by get_run_data is exported entirely as structured, pre-parsed JSON mirroring the exact template node selections defined in your project architecture.

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