An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Pedagogical Assessment Prover à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Concevez des parcours d'apprentissage rigoureux et scientifiquement validés.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via Pedagogical Assessment Prover.

  1. 01

    Valider l'évaluation pédagogique

    Analyse la cohérence entre vos objectifs, vos tâches d'évaluation et vos critères de notation. Vérifie l'alignement de Bloom, l'étayage pédagogique et l'absence de biais cognitifs ou culturels.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Lesson Plan Auditing

Check a new biology lesson plan to ensure the assessment actually tests the intended cognitive level.

02

Rubric Generation

Create behaviorally anchored rubrics that provide clear, measurable performance levels for students.

03

Scaffolding Design

Verify that a complex physics lesson includes the necessary prerequisite steps and multiple representations.

04

Bias Mitigation

Review science or social studies assessments to ensure they don't rely on specific cultural knowledge.

Automatisez une tâche

Mettez Pedagogical Assessment Prover au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Pedagogical Assessment Prover fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Pedagogical Assessment Prover au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 884 ms. Rapide en production.

Pedagogical Assessment Prover est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1070 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
635ms
Jour le plus lent
1070ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-19%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Pedagogical Assessment Prover, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Pedagogical Assessment Prover. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Pedagogical Assessment Prover Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_UeUp8EssFpuILTSEeOoXEkZc4SyrBn8H3T9iKl17/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Pedagogical Assessment Prover capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "pedagogical-assessment-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UeUp8EssFpuILTSEeOoXEkZc4SyrBn8H3T9iKl17/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Pedagogical Assessment Prover avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Pedagogical Assessment Prover délèguent.

Ce MCP est conçu pour les professionnels de l'éducation qui souhaitent dépasser les limites des contenus générés par IA standard pour atteindre une excellence pédagogique.

  • 01

    Ingénieurs pédagogiques

    Pour concevoir des parcours de formation structurés et scientifiquement cohérents.

  • 02

    Enseignants et professeurs

    Pour créer des évaluations justes, des rubriques claires et des feedbacks qui font progresser les élèves.

  • 03

    Concepteurs de programmes

    Pour garantir l'alignement entre les objectifs d'apprentissage et les méthodes d'évaluation à grande échelle.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Pedagogical Assessment Prover.

  • 01

    What is an unobservable verb in pedagogy?

    Verbs like 'understand' are unobservable because you cannot see or measure the act of understanding. The MCP forces the use of observable Bloom's verbs like 'evaluate' or 'analyze' instead.

  • 02

    How does this MCP help with student feedback?

    It ensures feedback follows the Hattie and Timperley model, which includes Feed Up, Feed Back, and Feed Forward. This moves away from empty praise toward actionable, task-specific guidance.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What is a scaffolding gap?

    A scaffolding gap occurs when instruction assumes knowledge the student doesn't have. The MCP checks for prerequisite mapping and the 'I do, We do, You do' model to prevent this.

  • 05

    Does this capability check for bias?

    Yes, it performs a structured audit for cultural relevance, linguistic accessibility, and UDL compliance to ensure assessments are fair to all learners.

  • 06

    How does the prover measure alignment with Bloom's Taxonomy?

    By verifying that learning objectives use observable verbs at the same cognitive level as the assessment tasks. It rejects unmeasurable verbs like 'understand' or 'appreciate'.

  • 07

    What are the scaffolding requirements?

    It demands a clear plan for diagnosing prior knowledge, sequencing prerequisite concepts, and scaffolded instruction models (like the Graduated Release of Responsibility) rather than just giving extra practice sheets.

  • 08

    How does it detect and audit for bias?

    It scans assessment descriptions and rubrics for cultural assumptions, language barriers, and accessibility issues, ensuring compliance with Universal Design for Learning (UDL) principles.

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