
Connectez Plane à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Automatisez le suivi de vos tickets et cycles de développement.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 6 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via Plane.
- 01
Lister les tickets
Récupère la liste des éléments de travail (issues) au sein d'un projet Plane.
- 02
Lister les cycles
Affiche les différents cycles de développement actifs dans un projet Plane.
- 03
Lister les modules
Extrait la liste des modules organisant un projet Plane.
04-06
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via Plane.
- 04
Lister les projets
Affiche l'ensemble des projets contenus dans un espace de travail Plane.
- 05
Détails du projet
Récupère les informations spécifiques et détaillées d'un projet Plane donné.
- 06
Lister les étiquettes
Affiche les labels et étiquettes utilisés pour catégoriser les projets dans Plane.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Context-Aware Coding
An engineer asks the agent to check the requirements of a specific module before writing code.
Sprint Status Checks
A manager asks the agent to identify which tasks are still open in the current cycle.
Backlog Analysis
A lead uses the agent to scan through labels and modules to organize upcoming work.
Issue Deep Dives
A developer requests the full details of a specific ticket ID to understand a bug's context.
Automatisez une tâche
Mettez Plane au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Plane fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Plane au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 915 ms. Rapide en production.
Plane est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 716ms
- Jour le plus lent
- 1059ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+16%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Plane, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Plane. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Plane Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_JKhdKYJDP25kJTYdQUGpXsbfCZz7sthr9OpDTwzO/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Plane capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"plane-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JKhdKYJDP25kJTYdQUGpXsbfCZz7sthr9OpDTwzO/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Plane avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Plane délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les équipes de développement et de gestion de produit qui utilisent Plane pour orchestrer leur travail agile.
- 01
Chefs de projet
Pour récupérer instantanément les tâches en attente d'un cycle et résumer l'avancement.
- 02
Ingénieurs principaux
Pour inspecter le backlog sans quitter l'IDE et vérifier les exigences des modules en codant.
- 03
Équipes Produit
Pour croiser les modules et les étiquettes sans utiliser l'interface visuelle du planificateur.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Plane.
- 01
Does this work with self-hosted Plane instances?
Yes. You can provide your own self-hosted API URL during setup to connect to your private instance.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this connector.
- 03
What do I need to get started?
You will need a Plane Personal API Key to authenticate your agent with your workspace.
- 04
Can the AI create new issues?
This specific MCP focuses on retrieving and reading data like projects, cycles, modules, and work items.
- 05
Is my data hosted by Vinkius?
Vinkius hosts the MCP and manages the connection, allowing you to connect your client with one click.
- 06
Can my AI automatically aggregate all open issues inside our active sprint?
Yes. First, request the active iteration window by calling list_cycles. The agent will isolate today's active cycle bounds. Following that, it will invoke list_work_items directly constrained by that cycle object, outputting an exhaustive summary of untouched or blocking tickets.
- 07
How does the agent handle custom workspace slugs or self-hosted URLs?
The system dynamically accepts a PLANE_BASE_URL credential. If you are doing an on-premise installation running inside your homelab or company AWS cloud, you merely inject your private domain (e.g., https://plane.internal.acme.com). The workspace slug is seamlessly accepted as a contextual execution parameter during standard query prompts.
- 08
Can I request specific details of a long-term module (epic)?
You can instruct the agent to execute list_modules. It extracts the cross-functional epics spanning your workspace project. Your AI can read these top-level module architectures to contextually understand what the core functionality of the project repository aims to achieve.
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