An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Prompt Injection Detection Engine à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Sécurisez vos interactions IA contre les tentatives de détournement.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Prompt Injection Detection Engine.

  1. 01

    Évaluer le risque d'injection

    Fournit une évaluation qualitative du niveau de risque d'une entrée spécifique en analysant la gravité des motifs détectés.

  2. 02

    Scanner le contenu textuel

    Analyse une chaîne de texte pour identifier d'éventuelles signatures d'injection de prompt.

  3. 03

    Récupérer les définitions d'attaque

    Permet d'extraire l'ensemble des signatures malveillantes connues et leurs catégories associées.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

User Input Filtering

Scan text from a chat interface before it reaches your primary AI model.

02

Agent Security Auditing

Use the attack definitions to verify your system's defense against known hijacking methods.

03

Risk Monitoring

Analyze the risk level of suspicious inputs to categorize threat severity.

04

Instruction Protection

Prevent users from using delimiter misuse to break out of system prompts.

Un connector, toutes les IAs

Prompt Injection Detection Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Prompt Injection Detection Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 839 ms. Rapide en production.

Prompt Injection Detection Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 993 ms
5 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
664ms
Jour le plus lent
993ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+5%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Prompt Injection Detection Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Prompt Injection Detection Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Prompt Injection Detection Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_K7iGRqRRajazSjul2afMfg824IxPaf1VLOxZdHFQ/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Prompt Injection Detection Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "prompt-injection-detection-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_K7iGRqRRajazSjul2afMfg824IxPaf1VLOxZdHFQ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Prompt Injection Detection Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Prompt Injection Detection Engine délèguent.

Ce MCP est destiné aux organisations qui déploient des agents IA en production et qui doivent garantir l'intégrité de leurs systèmes.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour intégrer des couches de sécurité robustes directement dans les flux de travail des LLM.

  • 02

    Responsable de la sécurité (CISO)

    Pour auditer et surveiller les vulnérabilités liées aux interactions entre les utilisateurs et l'IA.

  • 03

    Développeur Full-stack

    Pour protéger les applications utilisant des agents autonomes contre les manipulations de commandes.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Prompt Injection Detection Engine.

  • 01

    How does this MCP detect attacks?

    It uses static pattern matching to identify specific signatures like hijacking, role-play overrides, and delimiter misuse.

  • 02

    Can I see what signatures are being used?

    Yes, you can use the get_attack_definitions capability to retrieve the current set of known malicious signatures and categories.

  • 03

    What is the difference between scanning and risk analysis?

    Scanning provides a match count and a block flag, while risk analysis provides a qualitative assessment of the threat severity.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    Is the detection deterministic?

    Yes, the engine uses deterministic pattern matching to identify injection attempts.

  • 06

    How does the detection work?

    The engine uses deterministic regex patterns and exact string matching to identify known malicious signatures. It does not rely on LLM heuristics, ensuring fast and predictable results.

  • 07

    What is the difference between scanning and risk assessment?

    The scan_text_content capability provides a binary block flag and match count, while analyze_injection_risk provides a qualitative rating like low, medium, or high.

  • 08

    Can I see the patterns being used?

    Yes, you can use the get_attack_definitions capability to retrieve the current set of known malicious signatures and their categories.

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