An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Qdrant à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Intégrez la recherche sémantique à vos agents IA en un instant.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 7 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Qdrant.

  1. 01

    Récupérer des points

    Récupère des points spécifiques à l'aide de leurs identifiants.

  2. 02

    Lister les collections

    Affiche la liste de toutes les collections présentes dans l'instance Qdrant.

  3. 03

    Détails de la collection

    Récupère les informations détaillées concernant une collection précise.

  4. 04

    Recherche vectorielle

    Effectue une recherche de plus proches voisins en fournissant un tableau JSON de flottants pour le vecteur de requête.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via Qdrant.

  1. 05

    Parcourir les données

    Permet de parcourir les points d'une collection avec leurs payloads, idéal pour la pagination.

  2. 06

    Compter les points

    Calcule le nombre total de points contenus dans une collection.

  3. 07

    Supprimer des points

    Supprime définitivement des points spécifiques d'une collection. Attention, cette action est irréversible.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

RAG Debugging

Check if your retrieval is pulling the correct payloads by running similarity searches through your agent.

02

Dataset Cleanup

Remove redundant or incorrect data points directly from your chat interface.

03

Index Monitoring

Quickly check the total point count and configuration of your collections.

04

Payload Inspection

Scroll through large datasets to verify that your embeddings and metadata are correctly stored.

Automatisez une tâche

Mettez Qdrant au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Qdrant fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Qdrant au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 867 ms. Rapide en production.

Qdrant est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1106 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
757ms
Jour le plus lent
1106ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+23%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Qdrant, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Qdrant. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Qdrant Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_q8RmctE5Ixu7FdouvzysiVBMHUlpWlDBAdtwVmus/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Qdrant capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "qdrant-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_q8RmctE5Ixu7FdouvzysiVBMHUlpWlDBAdtwVmus/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Qdrant avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Qdrant délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels manipulant des données vectorielles et des modèles de langage.

  • 01

    Ingénieurs IA et ML

    Pour interroger les espaces vectoriels directement depuis la console lors du développement d'applications RAG.

  • 02

    Data Scientists

    Pour inspecter les payloads et tester les paramètres de distance sur des index réels sans ouvrir de notebook Jupyter.

  • 03

    Développeurs Backend

    Pour gérer la configuration des clusters vectoriels et nettoyer les jeux de données inefficaces.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Qdrant.

  • 01

    Does this work with self-hosted Qdrant?

    Yes, this MCP connects to both Qdrant Cloud and self-hosted instances.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I perform similarity searches?

    Yes, you can perform nearest neighbor similarity searches by providing a JSON array of floats to the search capability.

  • 04

    Is deleting data permanent?

    Yes, the delete capability performs an irreversible action on the specified points.

  • 05

    How do I see my data payloads?

    You can use the scroll capability to paginate through points and view their associated payloads.

  • 06

    How do I find my Qdrant URL and API Key?

    For Qdrant Cloud: Go to the Qdrant Cloud Console, select your cluster to open the Cluster Detail Page. The endpoint will be displayed there (e.g., xyz.us-east4-0.gcp.cloud.qdrant.io), and you can generate Database API Keys underneath it (they start with eyJhb). For Self-hosted: Provide your custom URL and the static custom key you defined in your config.yaml.

  • 07

    Can my AI use this for a RAG architecture directly?

    Yes contextually, but practically your agent acts as the database debugger. It can formulate vector arrays to query search_points, retrieving identical payload structures. It's meant for the engineer building the RAG, helping you inspect distances and debug faulty retrieval mechanisms mid-code.

  • 08

    Does it support deleting vectors?

    Yes. If an embedding got corrupted or references dropped articles, use the delete capability. Pass the collection name and the list of specific IDs. Qdrant handles the mutation instantly and updates the index without rebuilding.

  • 09

    What if I have millions of points?

    Instead of overloading your chat context, instruct your agent to use the count capability to grasp the scale, and the scroll capability with a small limit constraint (e.g., 5-10 records at a time). This paginates large bodies cleanly when analyzing index health.

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