An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Reasoning Model Economics à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez la rentabilité de vos modèles d'IA complexes.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Reasoning Economics Engine.

  1. 01

    Évaluer l'efficacité d'échelle

    Prédit l'évolution des coûts à mesure que la complexité du modèle augmente.

  2. 02

    Optimiser la structure tarifaire

    Suggère un prix cible pour atteindre une marge bénéficiaire spécifique.

  3. 03

    Analyser la marge bénéficiaire

    Évalue la santé financière d'une configuration tarifaire donnée.

  4. 04

    Calculer le coût par requête

    Détermine le coût total supporté par le fournisseur pour une seule requête utilisateur.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Pricing New Features

Determine how much to charge for a new reasoning-heavy feature before you launch it.

02

Budget Forecasting

Model how your monthly compute bill will change as your user base grows.

03

Margin Protection

Check if a sudden increase in model complexity will turn your profit into a loss.

04

Competitor Benchmarking

Model your own costs to see if you can compete on price with other providers.

Un connector, toutes les IAs

Reasoning Economics Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Reasoning Economics Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 908 ms. Rapide en production.

Reasoning Economics Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1111 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
726ms
Jour le plus lent
1111ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+17%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Reasoning Economics Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Reasoning Economics Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Reasoning Economics Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_k9z2bEYuzym8Oq1n6MSQF4BMRrQUChFBfJB0FlNV/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Reasoning Economics Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "reasoning-model-economics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_k9z2bEYuzym8Oq1n6MSQF4BMRrQUChFBfJB0FlNV/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Reasoning Economics Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Reasoning Economics Engine délèguent.

Ce MCP s'adresse aux professionnels qui déploient des modèles d'IA avancés et doivent garantir la viabilité de leur modèle économique.

  • 01

    Product Manager IA

    Pour définir la stratégie de prix et la rentabilité des fonctionnalités basées sur le raisonnement.

  • 02

    Analyste Financier

    Pour modéliser l'impact des coûts de calcul sur les marges opérationnelles.

  • 03

    Ingénieur ML Ops

    Pour anticiper l'augmentation des coûts liée à la montée en charge des modèles complexes.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Reasoning Economics Engine.

  • 01

    How does this MCP handle reasoning costs?

    It specifically accounts for the extra compute used during chain-of-thought reasoning steps, not just the raw token count.

  • 02

    Can I use this with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Does this MCP host my data?

    No, Vinkius hosts the MCP and manages the connection, but the financial calculations happen through the capabilities you invoke.

  • 04

    What is the difference between this and a standard calculator?

    This MCP is built specifically for the economics of reasoning models, including scaling efficiency and margin optimization for LLM workloads.

  • 05

    Do I need to set up my own infrastructure to use this?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.

  • 06

    How do I calculate the cost of a single reasoning query?

    You can use the calculate_query_cost capability by providing the number of reasoning steps, the compute cost per step, and the total duration of the query.

  • 07

    Can I find the ideal price for a specific profit margin?

    Yes, the optimize_pricing_structure capability suggests a target price to achieve your desired profit margin based on the internal cost.

  • 08

    How does the capability handle scaling costs?

    The evaluate_scaling_efficiency capability predicts how costs change as reasoning depth increases, accounting for hardware saturation and complexity factors.

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