Connectez Recipe Batch Scaler à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Adaptez vos recettes avec précision pour chaque volume de production.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Recipe Batch Scaler.

  1. 01

    Calcul du rendement des portions

    Détermine le nombre exact de portions complètes réalisables à partir d'un lot selon une taille de portion définie.

  2. 02

    Calcul des ingrédients proportionnels

    Calcule la quantité précise de chaque ingrédient nécessaire pour un nombre spécifique de convives.

  3. 03

    Analyse de l'efficacité du dosage

    Évalue l'impact de la marge de perte sur la quantité totale d'ingrédients à prévoir.

  4. 04

    Vérification de la capacité des contenants

    Vérifie si le volume d'une recette augmentée peut tenir physiquement dans un contenant spécifique.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Event Catering

Scale a standard recipe up to feed hundreds of guests while accounting for waste.

02

Production Planning

Determine if your current stock of a prepared item will cover the expected number of portions.

03

Kitchen Equipment Checks

Verify if a large batch of soup or sauce will fit in your specific stockpots before you start cooking.

04

Inventory Management

Calculate exactly how much raw product to order based on desired portion yields and waste margins.

Un connector, toutes les IAs

Recipe Batch Scaler fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Recipe Batch Scaler au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 1035 ms. Rapide en production.

Recipe Batch Scaler est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1228 ms
30 sept.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
1008ms
Jour le plus lent
1228ms
Tendance sur 14 jours
Stable-1%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Recipe Batch Scaler, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Recipe Batch Scaler. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Recipe Batch Scaler Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_zw9tmpuUVvYgGNfjdoRFx92x73ZciUBMRM56qSsK/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Recipe Batch Scaler capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "recipe-batch-scaler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_zw9tmpuUVvYgGNfjdoRFx92x73ZciUBMRM56qSsK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Recipe Batch Scaler avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Recipe Batch Scaler délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels de la restauration et de la production alimentaire qui doivent passer de la cuisine domestique à la production en série.

  • 01

    Chefs de cuisine

    Pour adapter instantanément les fiches techniques selon le nombre de couverts.

  • 02

    Gestionnaires de production

    Pour planifier les volumes de production et anticiper les besoins en matières premières.

  • 03

    Responsables de stocks

    Pour calculer précisément les quantités à commander en incluant les marges de perte.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Recipe Batch Scaler.

  • 01

    How does this MCP handle ingredient waste?

    The get_scaled_ingredients capability allows you to include a waste allowance, which increases the calculated ingredient amounts to ensure you have enough after prep.

  • 02

    Can I check if my pot is big enough for a recipe?

    Yes, use the validate_batch_capacity capability to check if a specific batch volume will fit in your container.

  • 03

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 04

    Does this MCP calculate how many people I can feed?

    Yes, the calculate_portion_yield capability tells you exactly how many portions you can get from a batch based on your portion size.

  • 05

    How do I get started?

    Since Vinkius hosts the MCP, you just connect your client once and you have instant access to all the scaling capabilities.

  • 06

    How does the waste allowance work?

    The waste allowance adds a percentage to the scaled ingredients to compensate for loss during preparation, such as peeling or residue left in bowls.

  • 07

    Can I check if my batch will fit in my pot?

    Yes, you can use the validate_batch_capacity capability to compare the total volume of your scaled recipe against the volume of your container.

  • 08

    How many servings will I get from a batch?

    You can use calculate_portion_yield to find out exactly how many full portions can be extracted from your total batch quantity.

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