
Connectez Risingwave Streaming Database à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos flux de données en temps réel par simple conversation.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 6 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via RisingWave.
- 01
Exécuter du SQL
Lancez des commandes DDL et DML comme CREATE, SELECT ou INSERT via l'API HTTP.
- 02
Lister les sources
Récupérez la liste de toutes les sources de données externes configurées dans RisingWave.
- 03
Lister les tables
Affichez l'ensemble des tables créées par l'utilisateur dans la base de données.
04-06
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via RisingWave.
- 04
Ingérer des événements
Envoyez des objets JSON ou des tableaux d'objets pour alimenter vos tables RisingWave.
- 05
Lister les vues matérialisées
Consultez la liste de toutes les vues matérialisées présentes dans votre catalogue.
- 06
Lister les récepteurs
Identifiez tous les récepteurs de données (sinks) configurés dans le système.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Rapid Prototyping
Quickly create tables and ingest test JSON data to see how your streaming logic behaves.
Pipeline Debugging
Check the current state of materialized views to ensure your real-time aggregates are updating correctly.
Data Auditing
List all sources and sinks to verify that your data is flowing to the correct destinations.
Schema Exploration
Ask your agent to list all tables to understand the existing database structure.
Automatisez une tâche
Mettez RisingWave au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
RisingWave fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre RisingWave au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 903 ms. Rapide en production.
RisingWave est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 710ms
- Jour le plus lent
- 1265ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-17%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de RisingWave, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de RisingWave. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
RisingWave Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_POZ197YoiA8LB1iU15GyiwF0QcgyMosQUQ2XSBMS/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — RisingWave capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"risingwave-streaming-database-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_POZ197YoiA8LB1iU15GyiwF0QcgyMosQUQ2XSBMS/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer RisingWave avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de RisingWave délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels manipulant des flux de données massifs en temps réel.
- 01
Data Engineers
Pour vérifier rapidement la logique de streaming et inspecter les vues matérialisées durant le développement.
- 02
Développeurs Backend
Pour injecter des événements de test et interroger les tables directement depuis l'éditeur de code.
- 03
Équipes Analytics
Pour explorer les sources et les récepteurs de données afin de construire des tableaux de bord temps réel.
FAQ
Les questions des utilisateurs de RisingWave.
- 01
How do I connect my RisingWave database to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your RisingWave URL. Once connected, you can use any MCP-compatible client like Claude or Cursor to interact with your database.
- 02
Can I run standard SQL queries through this MCP?
Yes. The execute_sql capability allows your agent to run DDL and DML statements, including CREATE, SELECT, and INSERT.
- 03
How does data ingestion work?
You can use the ingest_events capability to send JSON objects or arrays of objects directly into your RisingWave tables.
- 04
Can I see my materialized views?
Yes, the list_materialized_views capability allows your agent to retrieve a list of all materialized views in your system.
- 05
What clients are compatible with this MCP?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 06
Can I run complex JOIN queries on my materialized views?
Yes! Use the execute_sql capability to run any valid RisingWave SQL query. You can perform complex analytical queries or inspect the results of your real-time aggregations.
- 07
How do I check if my Kafka or Pulsar sources are correctly connected?
Use the list_sources capability. It queries the internal catalog to provide a list of all external data sources currently configured in your RisingWave instance.
- 08
Is there a way to push data directly into a table without using an external source?
Absolutely. Use the ingest_events capability to send JSON objects or arrays directly to a specific table via the Events API, perfect for testing or low-latency ingestion.
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