
Connectez Running Race Predictor à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez votre allure et prévoyez vos temps de course.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Running Race Predictor.
- 01
Générer une stratégie de rythme
Crée un plan d'allure segmenté pour optimiser votre gestion de l'effort pendant la course.
- 02
Prédire les temps de course
Estime vos temps de passage sur des distances standards en fonction de vos performances passées.
- 03
Valider les données de course
Vérifie et convertit vos distances en mètres pour garantir la précision des calculs.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Goal Setting
Predict your marathon time after finishing a successful 5K or 10K.
Race Day Planning
Create a negative split strategy to ensure you don't burn out too early in a race.
Data Cleaning
Normalize mixed distance inputs to ensure the model receives correct metric data.
Training Validation
Check if your recent race improvements translate to better projected times for longer distances.
Un connector, toutes les IAs
Running Race Predictor fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Running Race Predictor au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 681 ms. Rapide en production.
Running Race Predictor est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 528ms
- Jour le plus lent
- 1002ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-10%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Running Race Predictor, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Running Race Predictor. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Running Race Predictor Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_dEd6lJVkz6lOxZ2kc47EqtF7OBIihzT9hdzvOXmD/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Running Race Predictor capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"running-race-predictor-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_dEd6lJVkz6lOxZ2kc47EqtF7OBIihzT9hdzvOXmD/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Running Race Predictor avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Running Race Predictor délèguent.
Ce MCP s'adresse aux passionnés de course à pied et aux professionnels de l'endurance cherchant une précision mathématique dans leur entraînement.
- 01
Coureurs de fond
Pour préparer des marathons ou des semi-marathons avec des plans d'allure précis.
- 02
Entraîneurs d'athlétisme
Pour fournir des prédictions de performance basées sur des modèles scientifiques à leurs athlètes.
- 03
Data Analysts sportifs
Pour modéliser la fatigue et les performances sur différentes distances.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Running Race Predictor.
- 01
What model does this MCP use for predictions?
The MCP uses the Riegel fatigue model to estimate race performance across different distances.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can connect this MCP to any compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Does it support distances in miles?
Yes, the capability includes a validation step that normalizes mile measurements into meters for accurate processing.
- 04
What kind of pacing strategies can it generate?
It can generate segmented strategies including Even Split, Negative Split, and Conservative Start approaches.
- 05
How do I get started?
You subscribe through Vinkius, which hosts the MCP for you. Once connected, you just talk to your AI agent about your running goals.
- 06
How accurate are the race predictions?
Predictions use the Riegel model, which is highly effective for standard distances. For ultra-endurance distances exceeding a marathon, the system applies an adjusted fatigue exponent to maintain accuracy.
- 07
What pacing strategies are available?
You can choose from EVEN_SPLIT for constant speed, NEGATIVE_SPLIT to finish faster than you started, or CONSERVATIVE_START to conserve energy early in the race.
- 08
Can I use my own distance measurements?
Yes. You can provide distances in meters, kilometers, or miles. The validate_race_input capability will automatically normalize them to meters for precise calculation.
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