An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Runway ML à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Donnez vie à vos visions grâce à la puissance de la génération vidéo.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Runway ML API.

  1. 01

    Annuler une tâche

    Cette action est irréversible. Elle permet d'interrompre une génération en cours.

  2. 02

    Génération Gen-3 Turbo

    Générez rapidement des vidéos de 5 secondes en utilisant le modèle Gen-3 Alpha Turbo.

  3. 03

    Génération Gen-4 Turbo

    Produisez des vidéos de haute qualité grâce à la puissance du modèle Gen-4 Turbo.

  4. 04

    Détails de l'organisation

    Récupère les informations relatives à votre organisation Runway ML et votre solde de crédits.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Runway ML API.

  1. 05

    Suivi de tâche

    Permet de vérifier le statut d'une génération et de récupérer l'URL du résultat final.

  2. 06

    Image vers vidéo avec texte

    Génère une vidéo à partir de la combinaison d'une image source et d'une instruction textuelle.

  3. 07

    Animation d'image

    Anime une image fixe en spécifiant l'URL de la source, le modèle et la durée souhaitée.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Runway ML API.

  1. 08

    Interpolation d'images

    Crée un mouvement fluide et une transition naturelle entre deux images clés distinctes.

  2. 09

    Texte vers vidéo

    Génère une vidéo à partir d'un prompt textuel en précisant le modèle et la durée.

  3. 10

    Liste des tâches

    Affiche l'historique de vos récentes tâches de génération.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Storyboarding

A director describes a scene to generate a visual reference for a film shoot.

02

B-Roll Generation

A creator generates specific background footage to fill gaps in a video edit.

03

Image Animation

A designer turns a static product photo into a moving promotional clip.

04

Visual Transitions

An editor creates smooth motion between two different visual concepts using interpolation.

Automatisez une tâche

Mettez Runway ML API au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Runway ML API fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Runway ML API au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 944 ms. Rapide en production.

Runway ML API est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1362 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
793ms
Jour le plus lent
1362ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+47%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Runway ML API, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Runway ML API. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Runway ML API Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_fxPMozx8tTYwy0f2CIAyhsmnGRvf4U3doJGXFGQX/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Runway ML API capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "runway-ml-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fxPMozx8tTYwy0f2CIAyhsmnGRvf4U3doJGXFGQX/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Runway ML API avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Runway ML API délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'image et de la création numérique cherchant à accélérer leur flux de production.

  • 01

    Directeurs artistiques

    Pour élaborer des storyboards ou prototyper rapidement des séquences de qualité commerciale.

  • 02

    Créateurs de contenu social

    Pour générer rapidement des plans d'illustration (B-roll) percutants via des instructions textuelles.

  • 03

    Équipes média

    Pour conceptualiser des scènes et produire des visuels stylisés directement depuis une interface de chat.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Runway ML API.

  • 01

    How do I use Runway ML with my AI client?

    You connect this MCP by providing your Runway API key in the Vinkius configuration. Once connected, you can simply type instructions to your AI client to trigger video generations.

  • 02

    Can I stop a video from generating if I don't like it?

    Yes. You can use the cancel_task capability to stop a running generation immediately to save your credits.

  • 03

    What models are available through this MCP?

    You have access to Gen-3 Alpha Turbo, Gen-4 Turbo, and standard text-to-video models.

  • 04

    How do I check if my video is ready?

    You can ask your AI client to list your recent tasks or check the status of a specific task ID to see if it has succeeded.

  • 05

    Can I turn a still photo into a video?

    Yes. You can use the image_to_video or image_text_to_video capabilities to animate images using text prompts or direct motion guidance.

  • 06

    How can I preview the output without fully committing my prompt?

    Video generation actions using the Runway engines are directly invoked through asynchronous background tasks. Instead of an exact real-time preview, you can start small 5-second generations or iterate closely on your prompt texts until they produce the final aesthetic you want.

  • 07

    Does this integration process video rendering in real-time?

    No. Video rendering is asynchronous. When you submit a prompt or an image, the AI will dispatch a background task to Runway's servers and receive a 'task_id'. You will need to ask the AI to verify the status of this task later, usually after a few minutes, to fetch the final video URL.

  • 08

    Can I use Gen-4 models for free?

    No. Runway requires credits for all generations, and Gen-4 Turbo consumes significantly more credits than earlier models or standard actions. You must maintain sufficient active credits or a paid subscription on your Runway account for the AI to successfully execute the rendering jobs.

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