An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez SQL Parser AST Engine à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos requêtes en structures AST exploitables et sécurisées.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via SQL Parser AST Engine.

  1. 01

    Analyser une requête SQL

    Convertit les requêtes SQL en AST pour extraire les tables, colonnes et clauses WHERE. Supporte plus de 15 dialectes dont MySQL, PostgreSQL et BigQuery.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Security Firewalls

An agent intercepts incoming SQL to ensure no unauthorized tables are being targeted.

02

Automated Auditing

A workflow extracts all column names from a batch of queries for compliance reporting.

03

Syntax Validation

A DevOps agent checks a migration script against a specific dialect before it hits production.

04

Query Deconstruction

A developer uses the AST to programmatically analyze complex JOIN logic.

Automatisez une tâche

Mettez SQL Parser AST Engine au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

SQL Parser AST Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre SQL Parser AST Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 896 ms. Rapide en production.

SQL Parser AST Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1086 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
742ms
Jour le plus lent
1086ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de SQL Parser AST Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de SQL Parser AST Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

SQL Parser AST Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_IaMB6VbtA33IOGoYDwunOjWljHqHTke8wZBDmmAY/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — SQL Parser AST Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "sql-parser-ast-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_IaMB6VbtA33IOGoYDwunOjWljHqHTke8wZBDmmAY/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer SQL Parser AST Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de SQL Parser AST Engine délèguent.

This MCP is built for technical teams who need to programmatically inspect SQL without executing it.

  • 01

    Security Engineers

    They hand off user-submitted queries to the AI to check for malicious injection attempts.

  • 02

    DevOps Engineers

    They use the capability to audit query performance and structure during deployment workflows.

  • 03

    Data Governance Officers

    They use the AST output to verify which tables and columns are being accessed by automated agents.

FAQ

Les questions des utilisateurs de SQL Parser AST Engine.

  • 01

    What SQL dialects does this MCP support?

    It supports over 15 dialects, including MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQLite, BigQuery, Snowflake, Hive, TransactSQL, and FlinkSQL.

  • 02

    Can this MCP prevent SQL injection?

    Yes. By converting queries into an AST, your agent can inspect the actual structure of the command to find unauthorized operations that text-based scanning might miss.

  • 03

    Does this capability execute the SQL queries?

    No. This MCP only parses the SQL into an AST for inspection. It does not run the queries against your database.

  • 04

    How is this different from an AI just reading the SQL?

    Standard AI text analysis can be fooled by clever formatting or nested subqueries. This MCP uses a formal parser to create a mathematical representation of the query, ensuring accuracy.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 06

    Can this detect SQL injection attempts?

    Yes. Parse the query into AST and inspect the node types. If user input resulted in unexpected DROP, DELETE, UNION, or subquery nodes, the injection is exposed structurally. no regex guessing.

  • 07

    Which SQL dialects are supported?

    15+: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQLite, BigQuery, Snowflake, Hive, TransactSQL, FLINKSQL, FlinkSQL, PostgresQL, and more.

  • 08

    Can I rebuild SQL from the AST?

    Yes. Parse SQL→AST, modify the AST programmatically (add WHERE clauses, change table names), and rebuild valid SQL. Full round-trip support.

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