
Connectez Steve Jobs Vision Prover à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Éliminez le superflu pour créer des produits iconiques.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 1 capacité
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01
1 capacité dans cet ensemble.
Sur 1 disponible via Steve Jobs Vision Prover.
- 01
Valider la vision produit
Force l'IA à justifier l'essence du produit, les fonctionnalités supprimées et l'expérience utilisateur sans utiliser de jargon technique.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Product Spec Reviews
Run a new product concept through the MCP to see if it passes the vision test.
Feature Pruning
Use the capability to justify removing specific features to improve the core experience.
Pitch Refinement
Transform a technical spec sheet into a compelling human-centric product pitch.
Strategic Decision Making
Evaluate whether to build a feature in-house or rely on a third-party integration.
Automatisez une tâche
Mettez Steve Jobs Vision Prover au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Steve Jobs Vision Prover fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Steve Jobs Vision Prover au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 877 ms. Rapide en production.
Steve Jobs Vision Prover est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 715ms
- Jour le plus lent
- 1411ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-18%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Steve Jobs Vision Prover, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Steve Jobs Vision Prover. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Steve Jobs Vision Prover Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_utuErD2gnpH4HqP1nZAn2SOTR0g5vHhqwe0DBzRx/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Steve Jobs Vision Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"steve-jobs-vision-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_utuErD2gnpH4HqP1nZAn2SOTR0g5vHhqwe0DBzRx/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Steve Jobs Vision Prover avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Steve Jobs Vision Prover délèguent.
Cet outil s'adresse aux créateurs qui refusent la médiocrité des produits surchargés.
- 01
Product Managers
Pour valider la viabilité d'une vision avant de lancer le développement.
- 02
UX Designers
Pour s'assurer que l'expérience reste centrée sur l'humain et non sur la technique.
- 03
Entrepreneurs
Pour éviter de construire des usines à fonctionnalités qui ne répondent à aucun besoin réel.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Steve Jobs Vision Prover.
- 01
What does this MCP actually do?
It acts as a design critic for your AI client. It uses a set of strict principles to evaluate if a product idea is simple, human-centric, and bold, or if it is bloated and cowardly.
- 02
How is this different from just asking an AI to design a product?
Standard AI prompts lead to feature bloat and technical jargon. This MCP imposes a structured obligation that the agent cannot skip, forcing it to justify its design choices through specific pivots like radical simplification and complexity absorption.
- 03
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Does the MCP generate product ideas?
No. The MCP does not generate ideas. It validates the reasoning and design logic of the ideas your agent produces.
- 05
What happens if my design fails the validation?
The capability will reject the call and provide a specific error message, such as FEATURE_BLOAT or TASTE_ABSENT, along with coaching on how to fix the contradiction.
- 06
Does it generate product designs?
No. It computes nothing and generates nothing. The LLM designs the product. this capability validates that the reasoning behind the design is rigorous. It catches contradictions: if the LLM claims zero configuration but describes a settings panel, the capability rejects and explains why.
- 07
What does it catch that a prompt instruction doesn't?
A prompt says 'think like Steve Jobs.' The LLM nods and generates bloated designs anyway. This capability forces the LLM to fill in specific fields. name what it killed, describe the human moment without tech words, explain how the system decides. Capability calls are obligations. Instructions are suggestions. The LLM cannot skip the reflection.
- 08
Can I use it for developer capabilities and APIs, not just consumer products?
Yes. The principles apply universally. A CLI capability with 47 flags is the same failure as a consumer app with a settings menu. you pushed decisions to the user. The 'experience backwards' pivot works for developers too: start with the developer's workflow, not your architecture.
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