An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Tailings Deposition Modeling à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Simulez l'évolution physique de vos parcs à résidus.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Tailings Modeling Engine.

  1. 01

    Analyser la capacité de stockage

    Évalue l'espace disponible restant dans l'installation de stockage.

  2. 02

    Estimer les caractéristiques du bassin

    Prédit la taille et la position de la masse d'eau (bassin de surnageant) reposant sur les résidus.

  3. 03

    Simuler les effets de consolidation

    Ajuste le profil de dépôt en fonction de la sédimentation physique et de la compaction des particules au fil du temps.

  4. 04

    Calculer le profil de dépôt

    Détermine la distribution spatiale des matériaux déposés et la forme de la plage qui en résulte.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Capacity Planning

Determine how much more waste a facility can take before reaching its limit.

02

Pond Management

Predict where the water will settle to manage supernatant pond risks.

03

Deposition Modeling

Model how different discharge points change the shape of the tailings beach.

04

Consolidation Analysis

Account for how settling and compaction change the facility profile over time.

Un connector, toutes les IAs

Tailings Modeling Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Tailings Modeling Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 839 ms. Rapide en production.

Tailings Modeling Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 997 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
719ms
Jour le plus lent
997ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-11%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Tailings Modeling Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Tailings Modeling Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Tailings Modeling Engine Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_AriLtPt0udACQKMSC2yvojZ5UdKip5BpPrPCMtiu/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Tailings Modeling Engine capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "tailings-deposition-modeling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AriLtPt0udACQKMSC2yvojZ5UdKip5BpPrPCMtiu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Tailings Modeling Engine avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Tailings Modeling Engine délèguent.

Ce MCP s'adresse aux professionnels de l'industrie minière et du génie civil qui gèrent des sites de stockage de déchets.

  • 01

    Ingénieur géotechnique

    Pour modéliser la stabilité et la sédimentation des matériaux.

  • 02

    Gestionnaire de site minier

    Pour surveiller la capacité de stockage et planifier l'exploitation.

  • 03

    Spécialiste en environnement

    Pour anticiper la gestion des eaux et l'impact des résidus.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Tailings Modeling Engine.

  • 01

    What can this MCP simulate?

    It simulates the physical evolution of tailings storage facilities, including beach shapes, pond sizes, and particle compaction.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    How does it handle particle settling?

    The simulate_consolidation_effects capability adjusts the deposition profile to account for the physical compaction of particles over time.

  • 04

    Can I use this to check if a facility is full?

    Yes, you can use the analyze_storage_capacity capability to evaluate how much remaining space is left in the facility.

  • 05

    Does this MCP require complex setup?

    No, Vinkius hosts the MCP, so you just connect it to your client and start using the capabilities immediately.

  • 06

    How does the capability account for particle segregation?

    The calculate_deposition_profile capability accounts for segregation by modeling how different sized particles settle at different rates, influencing the final beach slope.

  • 07

    Can I predict the remaining life of my storage facility?

    Yes, by using analyze_storage_capacity, you can calculate the utilization percentage and the estimated remaining life based on current deposition trends.

  • 08

    Does the simulation include material compaction?

    Yes, the simulate_consolidation_effects capability adjusts the deposition profile to reflect how material settles and compresses over time.

Connectez Tailings Modeling Engine à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres