An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Task Planner à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Garantissez des bases de données performantes et prêtes pour la production.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via Database Architect Prover.

  1. 01

    Valider un schéma de base de données

    Analyse la normalisation, les index, l'intégrité référentielle, la scalabilité et la sécurité des migrations pour garantir une architecture de production robuste.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

New Feature Schema Design

Validate a new set of tables for a feature to ensure they won't cause performance issues as the user base grows.

02

Database Migration Auditing

Check proposed ALTER TABLE statements to ensure they won't lock large tables for extended periods.

03

Refactoring Legacy Schemas

Use the capability to identify normalization violations and missing relationships in existing designs.

04

Scaling High-Volume Systems

Verify that tables expected to hit millions of rows have proper partitioning and BIGINT primary keys.

Automatisez une tâche

Mettez Database Architect Prover au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Database Architect Prover fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Database Architect Prover au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 879 ms. Rapide en production.

Database Architect Prover est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1188 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
700ms
Jour le plus lent
1188ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+37%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Database Architect Prover, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Database Architect Prover. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Database Architect Prover Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LMNoXzHPAB9tqjZz8CXZmAXbvKHwFDqJGaGigTlv/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Database Architect Prover capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "task-planner-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LMNoXzHPAB9tqjZz8CXZmAXbvKHwFDqJGaGigTlv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Database Architect Prover avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Database Architect Prover délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels de la donnée qui ne peuvent pas se permettre des erreurs de conception coûteuses en production.

  • 01

    Architecte de données

    Pour valider la robustesse et la scalabilité des structures de données complexes.

  • 02

    Ingénieur Backend

    Pour s'assurer que les schémas générés par IA respectent les contraintes de performance et d'intégrité.

  • 03

    DBA (Database Administrator)

    Pour auditer les propositions de schémas avant leur déploiement en environnement critique.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Database Architect Prover.

  • 01

    What happens if my schema fails validation?

    The MCP returns a specific verdict like QUERY_BLIND or SCALE_UNPLANNED. This tells your agent exactly which architectural principle was violated so it can fix the design.

  • 02

    Can I use this with Cursor or VS Code?

    Yes. You can connect this MCP to any compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code through the Vinkius platform.

  • 03

    Does this MCP actually create the database?

    No. This MCP is a validation and reasoning capability. It helps your agent design a correct schema that you can then use to generate SQL.

  • 04

    How does it handle large tables?

    It checks for scalability by verifying if you have planned for partitioning and used appropriate datatypes like BIGINT for high-volume primary keys.

  • 05

    Why does it reject 'we will add indexes later'?

    The MCP treats missing indexes as a production risk. It requires explicit index definitions to prevent full table scans at scale.

  • 06

    Does this Prover generate SQL queries automatically?

    No. The AI agent generates the code. This capability validates the relational architectural design, forcing index plans, relationship rules, and scaling bounds before writing SQL.

  • 07

    Can I use this for non-relational schemas (like MongoDB)?

    Yes. The core validation concepts (access pattern indexing, scaling capacity, and references) apply equally to document schemas and key-value distributions.

  • 08

    How does the capability enforce schema consistency?

    The engine uses structured decision pivots. If the proposed layout misses index patterns or foreign keys, the validation engine rejects the execution step.

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