
Connectez Tea Leaf Quality Index à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez la qualité de votre thé grâce à l'analyse de précision.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Tea Leaf Quality Index.
- 01
Évaluer le potentiel du thé noir
Analyse spécifiquement le potentiel d'oxydation pour la production de thé noir.
- 02
Calculer les métriques de cueillette
Détermine le moment idéal et la qualité attendue d'une récolte selon l'état actuel des feuilles.
- 03
Prédire la répartition des grades
Prévoit le pourcentage de feuilles qui correspondra à des grades commerciaux spécifiques.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Harvest Scheduling
Use the MCP to determine the best day to pluck based on current shoot age and position.
Market Planning
Predict the percentage of premium grade leaves to prepare for high-end buyers.
Black Tea Optimization
Analyze chemical ratios to ensure the tea has the right oxidation potential.
Quality Benchmarking
Compare expected cup quality scores against actual harvest results.
Un connector, toutes les IAs
Tea Leaf Quality Index fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Tea Leaf Quality Index au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 839 ms. Rapide en production.
Tea Leaf Quality Index est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 675ms
- Jour le plus lent
- 1137ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-27%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Tea Leaf Quality Index, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Tea Leaf Quality Index. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Tea Leaf Quality Index Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_1yYl9D0U9grTcvl0TcQj15gYVTUxmeA7WwtW2c7X/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Tea Leaf Quality Index capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"tea-leaf-quality-index-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1yYl9D0U9grTcvl0TcQj15gYVTUxmeA7WwtW2c7X/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Tea Leaf Quality Index avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Tea Leaf Quality Index délèguent.
Ce MCP est destiné aux professionnels de la production de thé cherchant à maximiser la valeur de leurs récoltes par l'analyse de données.
- 01
Gestionnaire de plantation
Pour optimiser les cycles de cueillette et la gestion des ressources.
- 02
Agronome
Pour analyser la composition chimique et biologique des pousses de thé.
- 03
Responsable contrôle qualité
Pour prévoir les grades commerciaux et garantir la qualité de la tasse.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Tea Leaf Quality Index.
- 01
What data does the Tea Leaf Quality Index MCP need?
The MCP requires data points like leaf position, shoot age, and chemical composition, including levels of polyphenols, caffeine, and amino acids.
- 02
Can I use this for green tea?
Yes, the MCP can predict grade distributions for green tea based on shoot position and age.
- 03
How does it help with black tea production?
It evaluates the oxidation potential by analyzing the ratio of theaflavin to thearubigin.
- 04
What AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
- 05
Does this MCP calculate harvest timing?
Yes, the calculate_plucking_metrics capability determines the ideal plucking interval based on the current state of the leaves.
- 06
How can I determine the best time to harvest my tea?
You can use the calculate_plucking_metrics capability. By providing the leaf position, shoot age, and chemical composition, the capability returns the optimum plucking interval and an expected cup quality score.
- 07
Can I predict the commercial grade of my tea leaves?
Yes, the predict_grade_distribution capability allows you to forecast the percentage of premium, standard, and low grade leaves based on shoot maturity and seasonal factors.
- 08
How does this capability help with black tea production?
The evaluate_black_tea_potential capability specifically analyzes the oxidation potential by calculating the ratio of theaflavin and thearubigin based on polyphenol levels.
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