
Connectez Tool Permission Boundary Enforcer à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Sécurisez l'exécution de vos agents LLM avec des limites strictes.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Tool Permission Boundary Enforcer.
- 01
Vérifier les permissions
Détermine si une opération spécifique d'un outil est autorisée selon les règles de limites actuelles.
- 02
Lister les limites
Récupère l'ensemble des limites de permission actives pour inspection.
- 03
Valider un modèle de ressource
Teste une chaîne de ressource spécifique par rapport aux règles de correspondance exacte ou regex d'un couple outil/opération.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
File System Protection
Restrict a file-writing capability so it can only touch a specific subdirectory.
Network Access Control
Limit a network client to only communicate with a specific set of approved API endpoints.
Agent Auditing
Use the inspection capabilities to verify that your security constraints are working as intended.
Safe Capability Testing
Validate new resource paths against existing rules before deploying them to an agent.
Un connector, toutes les IAs
Tool Permission Boundary Enforcer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Tool Permission Boundary Enforcer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 822 ms. Rapide en production.
Tool Permission Boundary Enforcer est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 658ms
- Jour le plus lent
- 1106ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-8%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Tool Permission Boundary Enforcer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Tool Permission Boundary Enforcer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Tool Permission Boundary Enforcer Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_GVlIoKIoNH1tQbGGKEnb5jAQ4QFvgGdB2BZv3GPD/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Tool Permission Boundary Enforcer capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"tool-permission-boundary-enforcer-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GVlIoKIoNH1tQbGGKEnb5jAQ4QFvgGdB2BZv3GPD/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Tool Permission Boundary Enforcer avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Tool Permission Boundary Enforcer délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les organisations qui déploient des agents IA autonomes et nécessitent un contrôle granulaire sur leurs actions.
- 01
Ingénieur IA
Pour sécuriser les interactions entre les modèles de langage et les systèmes de fichiers ou réseaux.
- 02
Responsable de la sécurité (CISO)
Pour garantir que les agents LLM respectent des politiques de gouvernance et de sandboxing strictes.
- 03
Développeur DevOps
Pour intégrer des barrières de sécurité déterministes dans les flux de travail automatisés.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Tool Permission Boundary Enforcer.
- 01
How does this MCP prevent an agent from accessing unauthorized files?
It uses the validate_resource_pattern capability to check file paths against your defined regex constraints before the agent can proceed.
- 02
Can I see what rules are currently active?
Yes, you can use the list_boundaries capability to retrieve and inspect all active permission boundaries.
- 03
Does this work with any AI client?
It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Is the permission enforcement deterministic?
Yes, it uses a strict permission matrix to ensure that capability execution follows your defined rules every time.
- 05
What happens if an agent tries to use a capability outside its boundary?
The check_permission capability will identify that the action is not permitted, and the execution will be blocked.
- 06
How does the enforcer prevent unauthorized capability access?
It uses check_permission to validate every requested operation against a predefined permission matrix. If the operation or the target resource does not match the allowed patterns, the request is blocked.
- 07
Can I see what capabilities are currently restricted?
Yes, you can use the list_boundaries capability to retrieve the current active permission boundaries and inspect the allowed operations and patterns.
- 08
How do I test a path before using it?
You can use validate_resource_pattern to test a specific resource string against the regex or exact match rules of a capability/operation pair without actually executing the capability.
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