An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Vcard Contacts Parser Extended à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos exports de contacts en données JSON exploitables par l'IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via vCard Contacts Parser.

  1. 01

    Analyser les contacts vCard

    Fournissez le chemin d'accès local du fichier. Ce processus convertit un export .vcf en JSON structuré en extrayant les noms, téléphones, emails et détails d'organisation.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Contact Search

Ask your agent to find a specific person's phone number or email from a large export.

02

Data Transformation

Convert a contact list into a CSV or other format for use in different applications.

03

Organization Mapping

Identify all contacts belonging to a specific company or department within a large file.

04

Contact Cleanup

Use the structured JSON to audit or organize your contact list via your AI client.

Automatisez une tâche

Mettez vCard Contacts Parser au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

vCard Contacts Parser fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre vCard Contacts Parser au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 880 ms. Rapide en production.

vCard Contacts Parser est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1271 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
707ms
Jour le plus lent
1271ms
Tendance sur 14 jours
Stable-2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de vCard Contacts Parser, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de vCard Contacts Parser. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

vCard Contacts Parser Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nMwIDpe8t4IiDDLs4hL1zHyXkLRrKAbAmIxeZbyH/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — vCard Contacts Parser capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "vcard-contacts-parser-extended-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nMwIDpe8t4IiDDLs4hL1zHyXkLRrKAbAmIxeZbyH/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer vCard Contacts Parser avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de vCard Contacts Parser délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels gérant de gros volumes de données de contact qui souhaitent automatiser l'exploitation de leurs répertoires via l'IA.

  • 01

    Administrateur de données

    Pour nettoyer et structurer des fichiers de contacts bruts pour des bases de données.

  • 02

    Développeur

    Pour convertir rapidement des formats legacy en JSON utilisable dans des applications.

  • 03

    Gestionnaire CRM

    Pour importer proprement des exports mobiles vers des systèmes de gestion client.

FAQ

Les questions des utilisateurs de vCard Contacts Parser.

  • 01

    Is my contact data private?

    Yes. This MCP runs locally on your machine, meaning your personal phonebook never leaves your computer.

  • 02

    Can it handle large contact lists?

    Yes. The MCP is designed to process files containing 5,000 or more contacts without issues.

  • 03

    What kind of files does it support?

    It specifically parses .vcf (vCard) files exported from mobile devices.

  • 04

    How does this help my AI avoid mistakes?

    By stripping out binary data like profile pictures and converting the text to JSON, it prevents the AI from getting confused or hallucinating details.

  • 05

    Which AI clients can I use this with?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    Is my address book uploaded to the cloud?

    Never. The vCard parsing is executed completely local on your device. Only the extracted text representation is provided to the AI context.

  • 07

    Does it support multiple contacts in a single file?

    Yes! It perfectly parses multi-vCard files exported from iOS, Google Contacts, or Android devices, handling thousands of entries seamlessly.

  • 08

    What happens to the contact profile pictures?

    Profile pictures (PHOTO;ENCODING=b) are intentionally ignored and stripped during parsing to preserve AI context tokens and prevent crashes.

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