An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Verbit à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Automatisez le passage de l'audio au texte en un instant.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Verbit.

  1. 01

    Suivre l'état d'un job

    Vérifiez en temps réel l'avancement d'une transcription en cours.

  2. 02

    Créer une transcription

    Lancez une nouvelle tâche de transcription en fournissant une URL de média.

  3. 03

    Télécharger la transcription

    Récupérez le texte finalisé dans le format de votre choix.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Video Captioning

A media editor sends a video URL to the agent to get SRT files for accessibility.

02

Interview Documentation

A researcher starts a job for a recorded interview and downloads the DOCX transcript later.

03

Project Tracking

A manager uses the agent to check if a large batch of transcription jobs is complete.

04

Database Syncing

A developer uses external IDs to link Verbit jobs to an internal project management capability.

Automatisez une tâche

Mettez Verbit au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Verbit fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Verbit au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 825 ms. Rapide en production.

Verbit est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 985 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
673ms
Jour le plus lent
985ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+14%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Verbit, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Verbit. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Verbit Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U66h48WXo23EqofEKmJs4vbzeTLIIztKT3eY3dLi/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Verbit capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "verbit-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U66h48WXo23EqofEKmJs4vbzeTLIIztKT3eY3dLi/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Verbit avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Verbit délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels ayant des besoins fréquents de conversion audio-texte.

  • 01

    Créateurs de contenu et équipes média

    Générez rapidement des sous-titres SRT ou VTT pour vos vidéos sans changer d'outil.

  • 02

    Professionnels du juridique et de l'académique

    Automatisez la transcription d'entretiens et d'enregistrements en documents structurés.

  • 03

    Chefs de produit

    Intégrez le suivi des transcriptions dans vos rapports de projet automatisés.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Verbit.

  • 01

    How do I start a transcription?

    You can start a job by giving your AI agent a public URL for the media file you want to transcribe.

  • 02

    What file formats can I get?

    You can download completed transcripts in JSON, TXT, SRT, VTT, or DOCX formats.

  • 03

    Can I track a job that is already running?

    Yes, you can use the job ID to ask your agent for a real-time status update.

  • 04

    Do I need to use the Verbit website?

    No, once you connect this MCP, you can manage your jobs directly through your AI client.

  • 05

    Which AI clients work with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    How do I start a new transcription job using a video link?

    Use the create_job capability. Simply provide the file_url of your media and optionally specify the language and a title to identify the job later.

  • 07

    Can I download subtitles for my video in SRT format?

    Yes! Once the job is finished, use the get_transcript capability with your job_id and set the format parameter to 'srt'.

  • 08

    How can I check if my transcription is already finished?

    You can use the get_job capability. By providing the job_id, the agent will return the current status and progress percentage of your transcription.

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