• OPTIMAL
  • BALANCED
  • VALIDATED
  • HUMAN

Sélectionner des cohortes d'accélérateur équilibrées avec l'IA

Connectez votre IA à vos données de candidats une seule fois. Ensuite, utilisez-la pour construire une cohorte qui respecte chacun de vos critères.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment l'IA peut-elle m'aider à choisir une cohorte équilibrée ?

Votre IA analyse votre vivier de candidats et applique des optimisations mathématiques pour trouver le meilleur groupe selon vos règles de secteur et de diversité. Vous obtenez une liste de startups parfaitement adaptée aux besoins de votre programme.

Les résultats obtenus.

À quoi ressemble votre sélection.

L'IA traite vos contraintes pour produire ces résultats précis.

OPTIMAL

Le mix de cohorte idéal

L'IA identifie le groupe spécifique de startups qui satisfait toutes vos contraintes de secteur et de diversité. Vous obtenez une liste des candidats les plus pertinents.

BALANCED

Objectifs de diversité atteints

L'outil vérifie la sélection par rapport à vos objectifs démographiques ou géographiques. Il garantit que votre cohorte n'est pas trop concentrée sur une seule catégorie.

VALIDATED

Vérification des contraintes

L'IA confirme que le groupe choisi respecte vos limites strictes. Elle vous signale si vos exigences sont impossibles à satisfaire avec le vivier actuel.

HUMAN

Révision finale humaine

L'IA gère les calculs, mais vous prenez la décision finale. Vous examinez la cohorte suggérée pour intégrer les nuances qualitatives que les données pourraient ignorer.

Le flux

Ce que fait votre IA dès réception des données.

L'IA gère les calculs complexes d'optimisation multi-variables pour vous éviter de filtrer manuellement des tableurs.

  1. Analyser les candidats

    Votre IA lit les données brutes de votre système de suivi ou de votre tableur pour comprendre le vivier disponible.

    calculate_optimal_composition

  2. Appliquer les contraintes

    L'IA confronte vos besoins spécifiques, comme les limites sectorielles ou les objectifs de diversité, aux attributs des candidats.

    calculate_optimal_composition

  3. Lancer l'optimisation

    L'agent calcule la meilleure combinaison possible de startups pour garantir une cohorte équilibrée et conforme aux règles.

    calculate_optimal_composition

  4. Vérifier la composition

    L'IA recompte tout pour s'assurer que le groupe final ne viole aucun de vos seuils prédéfinis.

    calculate_optimal_composition

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer le processus de sélection.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos sources de données et vos objectifs de cohorte réels.

Accelerator Cohort Optimizer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wgnVXQSIIiuKXGYEG9LPVuLs3tHzdGBgE8IvMxQM/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Cohort Optimizer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-cohort-optimizer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wgnVXQSIIiuKXGYEG9LPVuLs3tHzdGBgE8IvMxQM/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Analyse mon tableur de candidats et trouve une cohorte de 20 startups avec au moins 30 % de fondatrices.

  • En utilisant les candidats de mon Google Sheet, choisis 15 entreprises réparties entre la Fintech, la Healthtech et le SaaS.

  • Analyse mon vivier de candidats et suggère une cohorte qui maximise la diversité géographique entre l'Europe et l'Amérique du Nord.

  • Vérifie la liste actuelle des candidats et dis-moi s'il est possible de former une cohorte avec 5 entreprises d'IA et 5 entreprises de la Climate tech.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez l'Accelerator Cohort Optimizer une fois, puis interrogez.

Liez le MCP à votre client IA préféré. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez lancer vos optimisations immédiatement.

Connecter Accelerator Cohort Optimizer à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle envoyer automatiquement des emails d'acceptation ?

    Non. L'IA calcule uniquement le groupe optimal selon vos contraintes. Vous devez gérer toutes les communications manuellement.

  • 02

    L'IA modifie-t-elle mes données de candidats originales ?

    Non. L'IA se contente de lire vos données pour effectuer ses calculs. Elle ne peut ni modifier, ni supprimer, ni écraser vos tableurs ou bases de données.

  • 03

    Que se passe-t-il si mes contraintes sont impossibles à respecter ?

    L'IA vous informera qu'aucune cohorte valide ne répond à l'ensemble de vos critères. Elle ne forcera jamais une sélection qui brise vos règles.

  • 04

    Puis-je utiliser cet outil avec mon tableur actuel ?

    Oui. Une fois connecté, votre IA peut lire les données directement depuis les fichiers que vous lui fournissez.

  • 05

    Comment gère-t-elle les critères de diversité ?

    Elle traite la diversité comme une contrainte mathématique, en sélectionnant les candidats qui respectent les pourcentages ou les quotas que vous demandez.

  • D'autres questions sur l'Accelerator Cohort Optimizer ? La page du Connector y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Accelerator Cohort Optimizer

Connectez Accelerator Cohort Optimizer à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres