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  • METRIQUE
  • LACUNE
  • HUMAIN

Classer les candidatures de startups avec l'IA

Connectez vos données une seule fois. Ensuite, votre IA s'occupe de tout : elle évalue et trie chaque candidat selon vos critères.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser l'IA pour classer mes candidats ?

Votre IA utilise des critères pondérés personnalisés pour attribuer un score précis à chaque candidat. Cela crée un classement mathématique immédiat pour identifier ceux qui répondent à vos exigences. Vous obtenez une liste triée des meilleures startups à examiner en priorité.

Le résultat de chaque candidature.

Les résultats du scoring

L'IA transforme vos données brutes en ces vues spécifiques.

CLASSÉ

Une shortlist triée

L'IA utilise calculate_application_score pour ordonner les candidats du plus qualifié au moins qualifié. Vous savez qui interviewer en premier.

METRIQUE

Détail des scores pondérés

Chaque candidat reçoit une valeur numérique basée sur vos poids spécifiques. Visualisez précisément leur niveau sur vos piliers fondamentaux.

LACUNE

Alertes données manquantes

L'IA signale les dossiers incomplets pour un score total. Vous saurez exactement quels fichiers nécessitent un suivi humain.

HUMAIN

File de revue manuelle

L'IA vous laisse le dernier mot. Elle fournit les données, mais c'est vous qui décidez qui est retenu.

Le flux

Ce que fait votre IA dès réception des données.

L'IA transforme le texte brut en un tableau de bord structuré.

  1. Ingérer les candidatures

    Votre IA analyse le texte et les données soumis par chaque startup de votre pool.

    calculate_application_score
  2. Appliquer la pondération

    L'agent applique vos niveaux d'importance aux différentes catégories comme l'équipe, le marché ou le produit.

    calculate_application_score
  3. Générer la base

    L'IA calcule un score final pour chaque entrée afin de créer un point de départ.

    calculate_application_score
  4. Organiser les résultats

    L'IA trie l'ensemble du lot pour que les candidats les mieux notés apparaissent en haut de votre liste.

    calculate_application_score

Essayez

Copiez ces prompts pour commencer.

Utilisez ces commandes pour lancer le processus de scoring.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos propres critères de scoring ou vos sources de données.

Accelerator Selection Scoring Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_aqea14An4EhXYTHzQGWIoqNZxUeuxn7JbeRXLMij/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Selection Scoring capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-selection-scoring-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aqea14An4EhXYTHzQGWIoqNZxUeuxn7JbeRXLMij/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04
  • Calcule les scores de tous les candidats dans mon Google Sheet avec ces poids : Équipe 40%, Marché 30%, Produit 30%.

  • Classe les startups de mon dernier import CSV selon leur scalabilité technique.

  • Évalue les candidatures de ce dossier et souligne celles qui ont un score supérieur à 80.

  • Analyse les candidats dans mon Airtable et donne-leur un classement basé sur l'expérience des fondateurs.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Accelerator Selection Scoring une fois, puis interrogez.

Liez votre source de données une seule fois. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement demander à votre IA de noter et classer vos candidats.

Connecter Accelerator Selection Scoring à votre IA

FAQ

Fonctionnement du scoring

  • 01

    L'IA peut-elle rejeter automatiquement des candidats ?

    Non. L'IA calcule uniquement les scores et les classe. C'est à vous de prendre la décision finale de rejeter ou d'accepter un candidat.

  • 02

    L'IA modifie-t-elle mes données de candidature originales ?

    Non. L'IA se contente de lire vos données pour calculer les scores. Elle ne peut ni modifier ni supprimer vos entrées originales.

  • 03

    Comment changer l'importance d'une métrique spécifique ?

    Il suffit de demander à votre client IA de modifier les poids lors de votre prochain prompt.

  • 04

    Peut-elle noter des candidats si les données sont incomplètes ?

    Elle tentera de les noter, mais le score sera plus bas ou signalera un manque d'information si des données clés manquent.

  • 05

    Que se passe-t-il si j'ajoute de nouvelles candidatures plus tard ?

    Vous pouvez demander à votre IA de noter les nouvelles entrées et de les intégrer à votre classement actuel à tout moment.

  • D'autres questions sur Accelerator Selection Scoring ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Accelerator Selection Scoring

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