
Connectez Accelerator Selection Scoring à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Obtenez des scores pondérés précis et des analyses de sélection fiables.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via Accelerator Selection Scoring.
- 01
Calculer le score de candidature
Calcule le score pondéré principal pour une seule candidature, basé sur plusieurs critères clés.
- 02
Évaluer l'impact sur le groupe
Ajuste le score d'une candidature en fonction de son adéquation aux besoins spécifiques du groupe actuel.
- 03
Générer les analyses de sélection
Fournit une vue globale du statut d'une candidature, incluant son percentile et sa probabilité d'acceptation.
- 04
Corriger les biais
Ajuste les scores bruts pour atténuer l'impact des tendances individuelles des intervieweurs.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Initial Application Screening
When you receive hundreds of applications, use the MCP to quickly calculate initial weighted scores and filter out low-fit candidates.
Post-Interview Review
After interviews, run the scores through the bias correction capability to ensure the final ranking isn't skewed by one person's opinion.
Cohort Planning
Use the cohort impact capability to ensure the next class of startups fills specific gaps in the market or industry.
Final Selection Report
Generate a full selection analytics report that includes percentile rankings and acceptance likelihood for the board meeting.
Automatisez une tâche
Mettez Accelerator Selection Scoring au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Accelerator Selection Scoring fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Accelerator Selection Scoring au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 840 ms. Rapide en production.
Accelerator Selection Scoring est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 710ms
- Jour le plus lent
- 1074ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+8%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Accelerator Selection Scoring, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Accelerator Selection Scoring. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Accelerator Selection Scoring Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_aqea14An4EhXYTHzQGWIoqNZxUeuxn7JbeRXLMij/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accelerator Selection Scoring capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accelerator-selection-scoring-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aqea14An4EhXYTHzQGWIoqNZxUeuxn7JbeRXLMij/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Accelerator Selection Scoring avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Accelerator Selection Scoring délèguent.
Ce MCP Connector est indispensable pour les équipes qui gèrent des processus de sélection de startups à grande échelle. Que vous soyez responsable de programme ou analyste en capital-risque, vous avez besoin d'outils pour objectiver l'évaluation des candidats. Il vous permet de passer d'une simple notation à une analyse stratégique de la cohorte.
- 01
Directeur de programme d'accélération
Pour structurer l'évaluation des candidatures et garantir l'équité du processus de sélection.
- 02
Analyste en capital-risque
Pour évaluer le potentiel de marché et l'alignement stratégique des startups candidates.
- 03
Membre du comité de sélection
Pour disposer d'un outil de notation pondéré qui minimise l'influence des biais personnels.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Accelerator Selection Scoring.
- 01
Does this MCP account for human bias?
Yes. The MCP includes a specific capability to adjust raw scores. This process mitigates the impact of individual interviewer tendencies, ensuring your final ranking is more objective.
- 02
What kind of data does it need?
It requires structured data points, such as metrics (e.g., Team, Market, Product) and the corresponding weights you want to apply to those metrics.
- 03
Can I just get a simple score?
You can start by calculating the primary weighted score. However, for a complete picture, you should also run the score through the bias correction and cohort impact capabilities.
- 04
Is this just a scoring capability, or does it predict success?
It does both. It calculates a weighted score, but the final analytics capability provides acceptance probabilities and percentile rankings, giving you a prediction of standing.
- 05
How does the scoring model handle different criteria?
The calculate_application_score capability uses a weighted model where you assign decimal weights to Team, Market, Product, and Traction scores. The sum of these weights must equal 1.0.
- 06
Can I adjust for interviewers who are too lenient?
Yes, the apply_bias_correction capability adjusts raw scores toward the cohort average to ensure fairness across different interviewers.
- 07
How is cohort fit calculated?
The evaluate_cohort_impact capability takes a base score and a fit score to calculate a boost, which is then added to the base score (capped at 10) based on a specified weight.
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