- STRUCTURE
- CLASSIFICATION
- LOGS
- HUMAIN
Réponse rapide
Comment l'IA peut-elle cartographier les chaînes causales ?
Votre client IA traite les données brutes du FDR, du CVR et les registres de maintenance pour générer des chaînes causales de type NTSB et des classifications HFACS. Vous obtenez une décomposition structurée des facteurs techniques et humains. Le processus va de l'ingestion des données brutes à la création d'un cadre d'enquête finalisé.
Les résultats.
L'exploitation des données.
L'IA organise vos données brutes en ces livrables d'enquête spécifiques.
STRUCTURE
Chaînes causales NTSB
L'IA analyse les données de vol pour établir une séquence logique. Vous recevez une chronologie étape par étape de la progression de l'accident.
CLASSIFICATION
Cadres HFACS
Les observations brutes sont répertoriées selon les niveaux du système HFACS. Cela permet d'identifier les erreurs organisationnelles et individuelles.
LOGS
Contexte de maintenance
L'historique de maintenance est croisé avec les données de vol pour détecter les écarts. Vous visualisez l'impact de l'entretien sur l'événement.
HUMAIN
Révision de l'enquêteur
L'IA signale les anomalies et prépare le brouillon, mais vous gardez le dernier mot. Vous validez les conclusions via les données structurées.
Le flux
Ce que fait votre IA dès réception des données.
L'IA gère l'analyse et la classification pour vous laisser vous concentrer sur l'interprétation.
Ingestion des données
L'IA parcourt les journaux FDR, CVR et de maintenance pour établir une base de référence de l'événement.
validate_accident_investigationConstruction de la chaîne
Elle établit une séquence chronologique des événements basée sur la télémétrie technique.
validate_accident_investigationCartographie HFACS
L'IA catégorise les erreurs identifiées selon la hiérarchie des facteurs humains HFACS.
validate_accident_investigationVérification de validation
L'IA effectue un contrôle final pour s'assurer que la chaîne causale correspond aux paramètres de vol fournis.
validate_accident_investigation
Essayez
Copiez ces commandes pour débuter.
Utilisez ces prompts une fois le MCP connecté.
Points de départ
Remplacez le texte entre crochets par vos chemins de fichiers ou noms de bases de données réels.
Accident Investigation Prover Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_lW5eq02uyQWDJiNGsxX901icN7Fl8AQ8SwMOpToG/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accident Investigation Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accident-investigation-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lW5eq02uyQWDJiNGsxX901icN7Fl8AQ8SwMOpToG/mcp"
}
}
}Cartographie d'une chaîne causale avec les données FDR de /investigations/flight_702.csv.
Classifie les facteurs humains dans cette transcription CVR : [coller le texte de la transcription].
Croise les journaux de maintenance du dossier 'Heavy Check' avec cette séquence FDR.
Génère un rapport HFACS basé sur les conclusions du fichier maintenance_history.json.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez Accident Investigation Prover une fois, puis interrogez.
Un seul clic suffit pour connecter le MCP à votre client. Vos identifiants restent cryptés et la configuration est gérée par nos soins.
Connecter Accident Investigation Prover à votre IAFAQ
Fonctionnement de la tâche.
- 01
L'IA peut-elle rédiger le rapport officiel de la NTSB ?
Non. L'IA construit les chaînes causales et les classifications HFACS, mais c'est à vous de rédiger et de signer le rapport final.
- 02
L'IA supprime-t-elle des données de vol originales ?
Non. L'IA se contente de lire les données pour l'analyse ; elle ne peut ni modifier ni supprimer vos fichiers FDR ou CVR originaux.
- 03
Puis-je utiliser cet outil avec mes simulateurs de vol ?
Non. Ce MCP est conçu pour analyser des fichiers de données enregistrés (FDR, CVR) et non pour la simulation en temps réel.
- 04
L'IA identifiera-t-elle automatiquement les défaillances mécaniques ?
Oui, en analysant la télémétrie des données FDR et en la comparant aux registres de maintenance.
- 05
L'IA décide-t-elle quel facteur humain a causé l'accident ?
Non. L'IA associe les observations aux catégories HFACS, mais l'enquêteur humain détermine la causalité réelle.
D'autres questions sur Accident Investigation Prover ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Accident Investigation Prover
Connectez Accident Investigation Prover à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres
