• PRÉCISION
  • EFFICACITÉ
  • AUTOMATISATION
  • CONTRÔLE

Découper de gros documents avec votre IA

Connectez ce MCP une seule fois pour permettre à votre agent de mesurer la longueur du texte. Vous pourrez ensuite diviser des fichiers massifs en segments maniables sans tâtonner.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment découper de gros documents avec mon IA ?

Votre agent utilise le nombre de tokens pour identifier les points de coupure exacts afin de respecter la fenêtre de contexte. Cela évite les erreurs et préserve l'intégrité de vos données. Vous obtenez un plan clair pour transmettre vos fichiers au modèle.

Les résultats d'un découpage précis.

Où vos données arrivent.

Une fois connecté, votre agent s'occupe des calculs à votre place.

PRÉCISION

Contexte préservé

L'agent utilise le nombre de tokens pour trouver les limites exactes de votre texte. Vous ne perdrez aucune information importante en coupant au milieu d'une phrase.

EFFICACITÉ

Formatage optimal

Votre agent calcule la taille de chaque segment. Chaque morceau est assez grand pour être utile, mais assez court pour éviter les erreurs de contexte.

AUTOMATISATION

Découpage automatisé

Au lieu de couper manuellement, votre agent identifie les points de rupture. Il prépare le texte pour le traitement en une seule étape.

CONTRÔLE

Révision finale

L'agent vous présente la stratégie de découpage. Vous décidez si les points de coupure sont cohérents avant d'envoyer les données au modèle.

Le flux

Ce que fait votre IA quand le document arrive.

L'agent passe de la mesure du texte brut à la création d'un plan structuré pour le traitement.

  1. Mesurer le texte

    L'agent analyse votre document brut pour déterminer le nombre réel de tokens qu'il contient.

    count_tokens

  2. Calculer les points de coupure

    L'agent utilise le nombre de tokens pour définir combien de segments sont nécessaires pour respecter votre limite.

    count_tokens

  3. Cartographier les segments

    L'agent identifie les plages de caractères ou les ruptures de phrases spécifiques pour chaque nouveau morceau.

    count_tokens

  4. Vérifier le plan

    L'agent vérifie les calculs pour s'assurer qu'aucun segment ne dépasse le seuil cible.

    count_tokens

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer immédiatement le processus de découpage.

Points de départ

Ce sont des exemples de phrases. Remplacez le texte entre crochets par vos propres noms de fichiers ou données.

GPT Tokenizer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3TlaUrJfXkjzPylHQtgw7qX3SzCKmj8umGecyFc1/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — GPT Tokenizer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-token-counter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3TlaUrJfXkjzPylHQtgw7qX3SzCKmj8umGecyFc1/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Compte les tokens dans mon legal_contract.pdf et dis-moi comment le découper.

  • Vérifie le nombre de tokens pour ce research_paper.txt et suggère 4 segments égaux.

  • Combien de tokens contient la transcription de la réunion d'hier ?

  • Découpe ce log_file.log massif en morceaux adaptés à une fenêtre de contexte de 128k.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle découper les fichiers automatiquement ?

    L'agent utilise l'outil pour calculer où les coupures doivent avoir lieu, mais c'est vous qui devez donner l'ordre de procéder au traitement réel.

  • 02

    L'outil modifie-t-il mes fichiers originaux ?

    Non. L'outil se contente de lire le texte pour compter les tokens. Il ne peut ni modifier, ni supprimer, ni écraser vos fichiers locaux.

  • 03

    Peut-il compter les tokens pour les images aussi ?

    Non. Cet outil est spécifiquement conçu pour le comptage de tokens textuels.

  • 04

    Est-ce que cela fonctionne avec n'importe quel modèle ?

    Cela fonctionne avec n'importe quel client compatible MCP. L'agent utilisera l'outil pour obtenir le compte, quel que soit le modèle avec lequel vous discutez.

  • 05

    Gère-t-il différents tokenizers ?

    L'outil fournit le compte basé sur la logique spécifique du MCP connecté, permettant à votre agent de prendre des décisions éclairées.

  • D'autres questions sur AI Token Counter ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur AI Token Counter

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