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  • SÉCURITÉ
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  • HUMAIN

Analyser l'activité utilisateur avec votre IA

Connectez vos journaux CloudWatch à votre client IA une seule fois. Vous pourrez ensuite interroger vos groupes de journaux en langage naturel pour isoler des événements ou des schémas précis.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser l'IA pour auditer les journaux utilisateurs ?

Vous pouvez demander à votre IA de scanner les groupes de journaux CloudWatch pour trouver des ID utilisateurs, des adresses IP ou des tentatives de connexion échouées. Elle utilise l'outil de filtrage pour extraire les entrées pertinentes, vous permettant de repérer des anomalies sans écrire de syntaxe complexe. Vous obtiendrez une analyse claire des schémas d'activité détectés.

Résultats de l'audit

Où vos conclusions sont classées.

L'IA traite les données brutes des journaux et organise les résultats selon ces catégories.

AUDIT

Détection de schémas

L'IA recherche les échecs de connexion répétés ou les heures d'accès inhabituelles. Vous recevez un résumé de ces comportements spécifiques.

SÉCURITÉ

Identification des menaces

Elle signale les adresses IP suspectes ou les tentatives d'accès non autorisées. Cela vous aide à détecter immédiatement d'éventuelles failles.

UTILISATEUR

Suivi individuel

L'IA isole tous les journaux liés à un ID utilisateur précis. Vous visualisez l'historique chronologique des actions de cette personne.

HUMAIN

Révision manuelle

L'IA met en évidence les événements à haut risque nécessitant votre attention. C'est à vous de décider s'il faut bloquer ou enquêter sur un compte.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les journaux reçus.

L'IA sert de pont entre vos questions en langage naturel et les données brutes de CloudWatch.

  1. Identifier la cible

    Votre IA détermine quel groupe de journaux contient les données demandées en fonction de votre requête.

    filter_log_events
  2. Filtrer le bruit

    L'agent applique des filtres spécifiques pour extraire uniquement les entrées correspondant à vos critères, comme un ID utilisateur.

    filter_log_events
  3. Analyser les schémas

    L'IA examine les résultats filtrés pour trouver des tendances, comme une hausse soudaine de codes d'erreur.

    filter_log_events
  4. Rapporter les résultats

    L'agent résume les entrées de journaux pertinentes dans un format lisible pour votre examen.

    filter_log_events

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre investigation.

Points de départ

Ce sont des exemples. Remplacez le texte entre crochets par vos noms de groupes de journaux ou vos ID utilisateurs réels.

Amazon CloudWatch Log Group Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_BfV9nj0spaNXUtgeLPe1LJiwTfYsjgKtxLFUXKh7/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Amazon CloudWatch Log Group capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "amazon-cloudwatch-log-group-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BfV9nj0spaNXUtgeLPe1LJiwTfYsjgKtxLFUXKh7/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04
  • Trouve tous les événements de journal dans [log-group-name] impliquant l'ID utilisateur [user-123].

  • Cherche dans [log-group-name] toutes les tentatives de connexion échouées durant la dernière heure.

  • Y a-t-il des adresses IP inhabituelles dans les journaux de [log-group-name] ?

  • Montre-moi l'activité la plus récente pour l'utilisateur [user-456] dans [log-group-name].

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Amazon CloudWatch Log Group une fois, puis interrogez.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement interroger vos journaux via votre client IA habituel.

Connecter Amazon CloudWatch Log Group à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer ou modifier mes journaux CloudWatch ?

    Non. L'IA possède uniquement la permission de lire et de filtrer les événements de journaux. Elle ne peut ni modifier, ni supprimer, ni ajouter de données à votre environnement AWS.

  • 02

    L'IA a-t-elle besoin de ma clé AWS Secret Access Key ?

    Non. Vinkius gère la connexion de manière sécurisée. Vous fournissez les permissions nécessaires une seule fois, et l'IA les utilise pour effectuer des tâches en lecture seule.

  • 03

    L'IA peut-elle bloquer automatiquement un utilisateur après avoir détecté un schéma ?

    Non. L'IA identifie les schémas et vous alerte, mais elle ne peut pas prendre d'actions administratives comme bloquer des utilisateurs ou modifier des politiques IAM.

  • 04

    Comment l'IA gère-t-elle des volumes de journaux massifs ?

    L'IA utilise l'outil de filtrage pour restreindre les données aux seuls événements spécifiques que vous avez demandés, ce qui lui évite de se perdre dans la masse de données.

  • 05

    Puis-je utiliser cela avec n'importe quel client IA ?

    Oui, à condition que votre client supporte le protocole MCP (Model Context Protocol).

  • D'autres questions sur Amazon CloudWatch Log Group ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Amazon CloudWatch Log Group

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