• IDENTIFIÉ
  • ISOLÉ
  • RÉDUIT
  • HUMAIN

Déboguer vos workflows Argo avec votre IA

Connectez Argo Workflows à votre client IA pour transformer des logs illisibles en rapports d'erreurs clairs. Une fois connecté, votre agent peut scanner tout l'historique pour trouver l'erreur précise.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment identifier l'échec d'un workflow Argo ?

Votre IA extrait les données de l'instance spécifique pour identifier le nœud et la ressource en erreur. Vous obtenez une analyse directe du point de rupture et de sa cause.

Le point de convergence des incidents.

Résultats du débogage

L'IA traite les données du workflow pour fournir ces résultats précis.

IDENTIFIÉ

Le nœud défaillant

L'IA utilise les données pour nommer l'étape exacte qui a planté. Vous savez précisément où l'exécution s'est arrêtée.

ISOLÉ

Erreurs de ressources

L'agent détermine si l'échec provient d'une ressource ou d'un conteneur. Cela permet de distinguer les bugs de code des problèmes d'infrastructure.

RÉDUIT

Bruit des logs

Au lieu de parcourir des milliers de lignes, votre IA extrait uniquement les messages d'erreur pertinents. Vous allez droit à l'essentiel.

HUMAIN

Corrections manuelles

L'IA vous oriente vers le code ou la configuration défectueuse. La réparation et le redéploiement du workflow restent sous votre contrôle.

Le flux

Ce que fait votre IA en cas d'échec.

L'IA passe d'une vue d'ensemble à l'isolation précise de l'erreur.

  1. Scanner l'historique

    L'IA parcourt votre activité Argo récente pour trouver l'instance défaillante que vous recherchez.

    list_workflows

  2. Récupérer les détails

    Une fois l'instance trouvée, l'IA extrait l'état complet et le statut de ce workflow spécifique.

    get_workflow

  3. Localiser l'erreur

    L'IA analyse le statut de chaque nœud pour trouver celui marqué comme étant en échec.

    get_workflow

  4. Extraire l'erreur

    L'IA lit les messages d'erreur et les contraintes de ressources liées au nœud défaillant.

    get_workflow

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour débuter le débogage immédiatement.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms ou IDs de workflow réels.

Argo Workflows Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XgODuKGP8hKPvAVimTmrdsOr5ag915WZ6oPDkNoq/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Argo Workflows capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "argo-workflows-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XgODuKGP8hKPvAVimTmrdsOr5ag915WZ6oPDkNoq/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Trouve le workflow Argo ayant échoué le plus récemment et dis-moi quel nœud en est la cause.

  • Analyse le workflow 'data-pipeline-prod' et explique pourquoi l'étape 'transform' a échoué.

  • Liste tous les workflows en échec de la dernière heure et résume leurs messages d'erreur.

  • Vérifie le statut du workflow 'cleanup-job-99' et dis-moi s'il s'agit d'un problème de ressource.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Argo Workflows une fois, puis interrogez.

Suivez simplement le lien pour connecter votre compte. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez poser vos questions immédiatement dans votre client IA.

Connecter Argo Workflows à votre IA

FAQ

Questions fréquentes

  • 01

    L'IA peut-elle corriger le code de mon workflow ?

    Non. L'IA identifie l'erreur et le nœud défaillant, mais vous devez effectuer les modifications de code et les déploiements.

  • 02

    L'IA peut-elle supprimer les workflows en échec ?

    Non. Les outils disponibles permettent uniquement à l'IA de lister et de récupérer les données. Elle ne peut ni modifier ni supprimer de ressources Argo.

  • 03

    L'IA voit-elle tous mes workflows ?

    L'IA peut voir n'importe quel workflow que votre instance Argo connectée expose via les outils de liste et de récupération.

  • 04

    L'IA peut-elle relancer un nœud défaillant ?

    Non. L'IA est limitée à la lecture des données pour vous aider à déboguer. Elle ne peut pas exécuter de commandes ni déclencher de tentatives (retries).

  • 05

    Comment l'IA sait-elle quel nœud a échoué ?

    Elle utilise les données fournies par l'outil get_workflow pour inspecter le statut de chaque nœud du graphe.

  • D'autres questions sur Argo Workflows ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Argo Workflows

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