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  • LOGS D'ERREUR
  • CAUSE RACINE
  • HUMAIN

Déboguer les spans d'exécution avec votre IA et Arize AI

Connectez Arize AI à votre agent pour importer les traces directement dans votre chat. Demandez ensuite à votre IA d'identifier l'étape exacte où un modèle a échoué ou a généré une alerte.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser mon IA pour détecter les erreurs du modèle ?

Votre IA utilise le connecteur Arize AI pour extraire les spans d'exécution et les alertes. Elle analyse ensuite ces traces pour isoler le moment précis où la logique du modèle a failli. Vous obtenez ainsi une analyse claire des points de défaillance.

Les résultats.

Où arrivent vos données de débogage.

L'IA transforme les données brutes de trace en informations exploitables.

DONNÉES DE TRACE

Récupération des spans

L'IA extrait des spans d'exécution spécifiques. Vous accédez aux détails bruts nécessaires pour une inspection approfondie.

LOGS D'ERREUR

Identification des alertes

L'IA parcourt les spans récupérés pour trouver les alertes ou les erreurs. Elle met en évidence les échecs dans le chemin d'exécution du modèle.

CAUSE RACINE

Analyse des défaillances

Votre agent compare les spans en échec avec les runs réussis. Il identifie l'écart logique ou le problème d'entrée à l'origine de l'erreur.

HUMAIN

Intervention manuelle

L'IA présente ses conclusions pour votre revue. Vous décidez s'il faut modifier le prompt ou corriger les données.

Le flux

Ce que fait votre IA à la réception de la trace.

L'IA effectue le travail complexe d'exploration de la télémétrie pour vous éviter de chercher dans les tableaux de bord.

  1. Récupérer les traces

    Votre agent interroge Arize AI pour extraire les spans d'exécution qui vous intéressent.

    list_spans

  2. Isoler les erreurs

    L'IA analyse les données extraites pour trouver les alertes ou les étapes d'exécution en échec.

    list_spans

  3. Comparer les exécutions

    Elle examine le contexte du span en échec pour comprendre l'écart par rapport à une exécution réussie.

    list_spans

  4. Rapporter les résultats

    L'IA résume le point de défaillance et l'affiche directement dans votre interface de chat.

    list_spans

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre session de débogage.

Points de départ

Ce sont des exemples. Remplacez les IDs de trace ou les noms de projet par vos propres données Arize AI.

Arize AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wCwq9adpwddtNPc4Bp17r5LJCv19cGsWZBiDUv4U/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Arize AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "arize-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wCwq9adpwddtNPc4Bp17r5LJCv19cGsWZBiDUv4U/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste les spans d'exécution les plus récents de mon projet Arize AI pour identifier les dernières erreurs.

  • Trouve l'alerte spécifique dans le dernier span d'exécution du flux de paiement client.

  • Analyse les spans d'exécution pour 'summarization_task' afin de comprendre la hausse de latence.

  • Compare les spans des cinq dernières exécutions du modèle pour identifier un schéma d'erreur.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Arize AI une fois, puis interrogez.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement interroger votre IA sur vos traces de modèle.

Connecter Arize AI à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle corriger les erreurs du modèle automatiquement ?

    Non. L'IA identifie les erreurs et explique leur origine, mais vous devez appliquer vous-même les modifications de code ou de prompt.

  • 02

    L'IA supprime-t-elle des données dans Arize AI ?

    Non. L'IA possède uniquement la permission de lire les spans et les alertes. Elle ne peut ni supprimer ni modifier vos traces existantes.

  • 03

    Puis-je déboguer des spans spécifiques par leur ID ?

    Oui. Vous pouvez fournir un ID de span spécifique à votre agent pour concentrer l'analyse sur une exécution précise.

  • 04

    L'IA affichera-t-elle l'intégralité de l'entrée et de la sortie d'un span ?

    Oui, à condition que ces données soient incluses dans les spans récupérés via le connecteur.

  • 05

    L'IA peut-elle créer de nouvelles traces dans Arize AI ?

    Non. Les outils actuels permettent uniquement à l'IA de lister et de lire les spans existants.

  • D'autres questions sur Arize AI ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Arize AI

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