An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Arize AI (Alternative) à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez le monitoring ML et le traçage par simple conversation naturelle.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Arize AI.

  1. 01

    Obtenir les détails du modèle

    Récupérez des informations détaillées sur un modèle spécifique. Cela vous permet de vérifier sa configuration et ses métadonnées essentielles.

  2. 02

    Lister les jeux de données

    Visualisez la liste de tous les jeux de données disponibles dans votre environnement Arize. Indispensable pour la gestion du cycle de vie des données.

  3. 03

    Lister les étendues de traçage

    Accédez aux données de télémétrie en listant les étendues d'exécution récentes. Idéal pour diagnostiquer les performances en temps réel.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Arize AI.

  1. 04

    Créer un jeu de données

    Créez un nouveau jeu de données de manière programmatique. Ceci est crucial pour préparer l'évaluation et la validation de vos modèles.

  2. 05

    Lister les expériences de modèles

    Suivez et accédez à toutes les expériences ML enregistrées. Cela vous aide à comparer les performances de différents modèles.

  3. 06

    Lister les projets de traçage

    Visualisez et gérez tous les projets de traçage ML actifs. Permet d'avoir une vue d'ensemble de votre infrastructure ML.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Debugging Model Failures

A model suddenly performs poorly. You ask your agent to list spans for the affected project, immediately pinpointing the exact execution span and warning type.

02

Preparing for Retraining

You need a new dataset for validation. You ask the agent to create a dataset, and it returns the ID, allowing you to start uploading model versions immediately.

03

Auditing Model Status

Before a major deployment, you ask the agent to get model details, verifying the metadata and ensuring the model is ready for production.

04

Tracking Experiment Progress

You want to compare two model versions. You ask the agent to list experiments, seeing side-by-side performance and data quality metrics.

Automatisez une tâche

Mettez Arize AI au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Arize AI fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Arize AI au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 908 ms. Rapide en production.

Arize AI est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1131 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
759ms
Jour le plus lent
1131ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+6%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Arize AI, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Arize AI. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Arize AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wCwq9adpwddtNPc4Bp17r5LJCv19cGsWZBiDUv4U/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Arize AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "arize-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wCwq9adpwddtNPc4Bp17r5LJCv19cGsWZBiDUv4U/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Arize AI avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Arize AI délèguent.

Ce Connector est conçu pour les équipes techniques qui gèrent des systèmes d'IA complexes. Il vous permet de passer de la théorie du modèle à l'opérationnel, en assurant une surveillance continue et proactive de la performance de vos algorithmes. Vous gagnez en temps et en fiabilité en automatisant les tâches de monitoring via une conversation naturelle.

  • 01

    Ingénieurs ML

    Vous pouvez récupérer instantanément les détails des traçages et analyser les performances des modèles grâce à des commandes en langage naturel.

  • 02

    Data Scientists

    Vous surveillez les résultats d'expériences et gérez les jeux de données nécessaires à la validation, sans quitter votre espace de travail créatif.

  • 03

    Développeurs IA

    Vous automatisez la supervision de la santé des modèles LLM et ML en posant de simples requêtes via l'agent AI.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Arize AI.

  • 01

    Is this MCP only for Arize AI?

    No. You connect your Arize AI account to the Vinkius Marketplace, and then your agent accesses the capabilities through the MCP. You use the power of the connector, not just the platform.

  • 02

    What kind of data can I get about my models?

    You can get detailed metadata for specific ML models, track high-fidelity execution spans, and view model performance metrics across various environments.

  • 03

    How do I check for data drift?

    You can monitor model performance and access experiment tracking to understand data quality and detect drift automatically through your agent.

  • 04

    Do I need to write code to use this MCP?

    No. You interact with the MCP using natural language commands through your AI client. Your agent handles the complex API calls for you.

  • 05

    What is the difference between listing projects and listing spans?

    Listing projects gives you a high-level overview of all active monitoring areas. Listing spans gives you the granular, real-time telemetry data for specific executions within those projects.

  • 06

    How do I find my Arize API Key?

    Log in to your account, navigate to Settings > API, and generate or copy your unique secret key.

  • 07

    Can I track model drift via AI?

    Yes! Use the list_experiments capability to retrieve data on active model evaluations and track performance variations programmatically.

  • 08

    How do I retrieve telemetry traces?

    Use the list_spans capability to retrieve high-fidelity execution spans and traces for your ML projects directly from the platform.

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