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Déboguer les spans d'exécution ML avec votre IA

Connectez Arize AI à votre agent pour extraire les traces et localiser précisément les ralentissements de vos modèles.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser l'IA pour déboguer les spans d'exécution ML ?

Votre IA extrait les traces d'Arize AI pour identifier les latences ou les erreurs de vos modèles. Elle analyse l'historique de vos projets pour isoler les spans responsables des problèmes. Vous obtenez une vision claire des points de blocage.

Où vos données arrivent.

Résultats du débogage.

L'IA organise les informations de trace en catégories exploitables.

LATENCE

Spans d'exécution lents

L'IA identifie les spans ayant une durée élevée. Vous obtenez la liste exacte des étapes qui ralentissent vos performances.

ERREURS

Échecs de modèles

L'IA repère les spans ayant renvoyé des erreurs. Elle isole les ID de traces spécifiques qui nécessitent votre attention.

PROJETS

Projets ML actifs

L'IA liste vos projets disponibles. Cela vous permet de restreindre votre recherche à un modèle ou un déploiement précis.

HUMAIN

Corrections manuelles

L'IA signale les spans problématiques, mais vous devez intervenir dans votre code pour appliquer les changements logiques.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la requête.

L'IA passe d'une vue d'ensemble du projet à une inspection granulaire des traces.

  1. Identifier le projet

    L'IA examine vos charges de travail ML disponibles pour trouver le contexte adapté à votre requête.

    list_projects

  2. Localiser les traces

    Une fois le projet sélectionné, l'IA extrait les spans d'exécution spécifiques que vous avez demandés.

    list_spans

  3. Analyser les données

    L'IA examine la chronologie et le statut des spans récupérés pour détecter les anomalies.

    list_spans

  4. Résumer les blocages

    L'IA fournit une explication claire des spans qui causent le plus de problèmes.

    list_spans

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre session de débogage.

Points de départ

Remplacez les noms de projets et les ID de spans par vos propres identifiants Arize AI.

Arize AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Arize AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "arize-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste tous mes projets ML dans Arize AI.

  • Trouve les spans d'exécution pour mon projet 'recommendation-engine'.

  • Quels sont les spans qui prennent le plus de temps dans mon projet actuel ?

  • Montre-moi les spans d'erreur les plus récents du projet 'image-classifier'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Arize AI une fois, puis interrogez.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement poser des questions sur vos traces à votre IA.

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FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle corriger mon code de modèle directement ?

    Non. L'IA peut uniquement lire les données de trace et identifier les problèmes. Vous devez effectuer les modifications de code vous-même.

  • 02

    L'IA peut-elle supprimer les anciennes traces dans Arize AI ?

    Non. Les outils permettent uniquement à l'IA de lister les projets et les spans. Elle ne peut ni modifier ni supprimer de données dans votre compte Arize.

  • 03

    Comment l'IA sait-elle quel projet consulter ?

    Elle utilise l'outil list_projects pour voir ce qui est disponible, puis vous lui indiquez celui à inspecter.

  • 04

    L'IA voit-elle toutes mes données ?

    L'IA ne voit que les informations de projet et de span nécessaires pour répondre à vos questions spécifiques.

  • 05

    Puis-je utiliser cela avec Cursor ou Claude ?

    Oui, tant que vous utilisez un client compatible MCP, vous pouvez utiliser ce connecteur.

  • D'autres questions sur Arize AI ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Arize AI

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