An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Arize AI à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Gérez le cycle de vie de votre IA en conversation naturelle via MCP.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Arize AI.

  1. 01

    Obtenir les détails du modèle

    Récupère les métadonnées spécifiques d'un modèle ML donné pour en comprendre le contexte et les performances.

  2. 02

    Lister les expériences

    Affiche un aperçu des différentes expériences de modèles que vous avez menées pour comparer leurs résultats.

  3. 03

    Lister les projets

    Permet de visualiser et de gérer tous les projets de traçage ML actifs dans votre compte Arize AI.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Arize AI.

  1. 04

    Lister les étendues

    Récupère les données de télémétrie détaillées pour visualiser les parcours d'exécution spécifiques de vos modèles.

  2. 05

    Créer un jeu de données

    Initialise un nouvel ensemble de données pour l'évaluation ou la validation de vos modèles ML.

  3. 06

    Lister les jeux de données

    Affiche la liste des jeux de données existants, prêts pour l'entraînement ou la validation de vos modèles.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Checking for Data Drift

Ask your agent to check model performance against the latest data to detect data drift immediately.

02

Validating New Models

Use the MCP to create a new dataset, then run validation checks on model versions against that dataset.

03

Debugging Latency Issues

Request a list of execution spans for a specific project to pinpoint where latency spikes are occurring.

04

Auditing Model Health

Retrieve detailed metadata for a model to verify its current status and operational settings.

Automatisez une tâche

Mettez Arize AI au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Arize AI fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Arize AI au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 841 ms. Rapide en production.

Arize AI est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1007 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
748ms
Jour le plus lent
1007ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+13%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Arize AI, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Arize AI. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Arize AI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Arize AI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "arize-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Arize AI avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Arize AI délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'IA qui gèrent des systèmes ML complexes. Il permet de centraliser l'observabilité et le monitoring de vos modèles sans avoir à naviguer manuellement dans des portails dédiés. Vous obtenez une vue d'ensemble complète de la performance, de la dérive des données et de l'état opérationnel de votre IA, directement via votre agent conversationnel MCP.

  • 01

    Ingénieurs ML

    Récupérez instantanément les détails des étendues et analysez les traces de modèles complexes en utilisant des commandes en langage naturel.

  • 02

    Data Scientists

    Surveillez les résultats des expériences et gérez les jeux de données pour la validation, le tout depuis votre espace de travail créatif.

  • 03

    Développeurs IA

    Automatisez la surveillance de la santé des modèles LLM et ML grâce à des requêtes IA simples et directes.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Arize AI.

  • 01

    What kind of data can I monitor with this MCP?

    You can monitor ML tracing projects, track model performance, and check for data drift. The MCP provides access to high-fidelity execution spans and telemetry data.

  • 02

    Do I need to manually log into Arize to use this?

    No. Your AI client handles the connection and data retrieval. You can orchestrate your entire ML observability pipeline directly through natural conversation.

  • 03

    How do I start tracking a new model?

    You can use the MCP to create a new dataset for model evaluation. Once the dataset is ready, you can begin uploading model versions for automated validation.

  • 04

    What if I need to check multiple models?

    You can retrieve detailed metadata for specific ML models, or you can list all available ML experiments to compare performance across different versions.

  • 05

    How do I find my Arize API Key?

    Log in to your account, navigate to Settings > API, and generate or copy your unique secret key.

  • 06

    Can I track model drift via AI?

    Yes! Use the list_experiments capability to retrieve data on active model evaluations and track performance variations programmatically.

  • 07

    How do I retrieve telemetry traces?

    Use the list_spans capability to retrieve high-fidelity execution spans and traces for your ML projects directly from the platform.

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