L'IA peut-elle supprimer des documents de mon index Azure ?

Non. Les outils permettent uniquement de rechercher et d'extraire des données, pas de les modifier ou de les supprimer.

L'IA crée-t-elle de nouveaux embeddings vectoriels pour moi ?

Non. Ce MCP utilise l'index et les embeddings que vous avez déjà configurés dans Azure.

Quelle est la différence entre les deux types de recherche ?

La recherche vectorielle trouve des éléments par leur sens, tandis que la recherche textuelle cible des correspondances de caractères exactes.

Puis-je l'utiliser pour télécharger de nouveaux fichiers ?

Non. Ce connecteur sert exclusivement à interroger vos collections de documents existantes.

L'IA se souviendra-t-elle de mon historique de recherche ?

C'est l'application client que vous utilisez qui gère l'historique de vos conversations, pas le connecteur lui-même.

PRÉCISIONCONTEXTEHYBRIDEHUMAIN

PRÉCISION
CONTEXTE
HYBRIDE
HUMAIN

Réaliser des recherches hybrides avec votre IA

Connectez Azure AI Search à votre agent pour allier précision textuelle et compréhension sémantique. Obtenez des résultats plus pertinents en ciblant à la fois les mots et le sens.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment lancer des recherches hybrides avec mon IA ?

Votre IA utilise Azure AI Search pour exécuter simultanément des requêtes textuelles BM25 et des recherches de similarité vectorielle. Cette méthode permet de capter aussi bien les mots-clés exacts que les concepts présents dans vos documents. Voici les résultats obtenus ci-dessous.

Résultats de recherche

Où vos résultats sont classés.

L'IA analyse vos données pour trouver les correspondances les plus pertinentes.

PRÉCISION

Mots-clés exacts

L'IA utilise la logique BM25 pour identifier des termes spécifiques ou des numéros de série. Vous obtenez des résultats qui respectent votre formulation exacte.

CONTEXTE

Correspondances sémantiques

L'IA trouve les documents qui partagent le même sens que votre requête, même si les mots diffèrent. Cela permet de saisir l'intention plutôt que la simple orthographe.

HYBRIDE

Résultats combinés

L'IA fusionne les scores textuels et vectoriels en une liste unique classée. Vous profitez du meilleur des deux approches en une seule réponse.

HUMAIN

Révision et ajustement

Vous examinez les documents extraits pour valider le contexte. Vous décidez ensuite si la recherche nécessite des mots-clés plus précis.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une requête.

L'IA traduit votre langage naturel en une requête de recherche multicouche.

Analyser l'intention
Votre agent décompose votre question pour identifier les termes spécifiques et le concept sous-jacent.
search_documents
Exécuter la recherche vectorielle
L'IA convertit votre requête en vecteur pour trouver des documents conceptuellement proches dans la collection.
vector_search
Exécuter la recherche textuelle
L'IA lance une recherche textuelle classique pour cibler des identifiants précis ou des mots exacts.
search_documents
Classer et fusionner
Le système combine les scores des deux méthodes pour présenter les documents les plus pertinents en priorité.
search_documents

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour tester la capacité de recherche hybride.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms de documents ou vos termes de recherche spécifiques.

Azure AI Search Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_UGnljcexY2MC0gUzqrUAvXNWXI0LuEzLwo7dKO1k/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Azure AI Search capabilities are ready to use.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "azure-ai-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UGnljcexY2MC0gUzqrUAvXNWXI0LuEzLwo7dKO1k/mcp"
    }
  }
}

Copiez dans le chat04

Trouve tous les documents dans le dossier [Project Alpha] qui mentionnent 'protocoles de sécurité'.
Cherche des informations dans le [Employee Handbook] concernant les politiques de télétravail.
En utilisant la collection [Technical Manuals], trouve les documents liés à la 'régulation thermique' même s'ils n'utilisent pas cette expression exacte.
Parcours les [Client Contracts] pour trouver toute mention de 'clauses de résiliation' ou de 'délais de préavis'.

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Commencez ici

Connectez Azure AI Search une fois, puis interrogez.

Fournissez simplement vos informations de connexion pour lier votre index. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez interroger vos données immédiatement.

Connecter Azure AI Search à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la recherche hybride

01
L'IA peut-elle supprimer des documents de mon index Azure ?
Non. Les outils permettent uniquement de rechercher et d'extraire des données, pas de les modifier ou de les supprimer.
02
L'IA crée-t-elle de nouveaux embeddings vectoriels pour moi ?
Non. Ce MCP utilise l'index et les embeddings que vous avez déjà configurés dans Azure.
03
Quelle est la différence entre les deux types de recherche ?
La recherche vectorielle trouve des éléments par leur sens, tandis que la recherche textuelle cible des correspondances de caractères exactes.
04
Puis-je l'utiliser pour télécharger de nouveaux fichiers ?
Non. Ce connecteur sert exclusivement à interroger vos collections de documents existantes.
05
L'IA se souviendra-t-elle de mon historique de recherche ?
C'est l'application client que vous utilisez qui gère l'historique de vos conversations, pas le connecteur lui-même.
D'autres questions sur Azure AI Search ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Azure AI Search

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