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Analyser les schémas d'index de recherche avec votre IA

Connectez votre IA à Azure Cognitive Search une seule fois. Votre agent pourra ensuite extraire les détails du schéma et les paramètres de champs directement depuis vos index.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Mon IA peut-elle vérifier la structure de mon index Azure Cognitive Search ?

Oui. Votre IA utilise le connecteur pour lister les index disponibles et extraire les configurations de champs ou les paramètres d'analyseurs. Cela vous permet de vérifier que vos données sont correctement indexées avant de lancer vos recherches.

Analyses de schéma.

Où arrivent vos résultats.

L'IA cartographie votre configuration de recherche pour identifier les champs manquants ou les tokenizers incorrects.

SCHÉMA

Cartographie des champs

L'IA utilise list_indexes pour trouver vos données. Vous visualisez précisément quels champs sont filtrables ou recherchables.

VALIDATION

Contrôle des tokenizers

Votre agent inspecte les paramètres des champs pour voir comment le texte est découpé. Cela confirme que votre logique de recherche correspond à vos données.

DONNÉES

Disponibilité du contenu

En exécutant search_documents, l'IA vérifie si les données réelles correspondent au schéma attendu. Vous saurez si un champ est vide ou mal formé.

HUMAIN

Corrections manuelles

L'IA identifie les écarts de schéma. Vous devrez ensuite vous rendre sur le portail Azure pour modifier les paramètres ou réindexer les données.

Le flux

Ce que fait votre IA lors de la requête.

L'IA passe d'une découverte globale à une inspection approfondie des propriétés de l'index.

  1. Découvrir les index

    L'IA scanne votre environnement Azure pour trouver tous les index de recherche actifs. Cela crée une carte de ce qui est disponible pour les requêtes.

    list_indexes

  2. Inspecter les champs

    L'IA extrait la définition complète d'un index spécifique. Elle analyse les types de champs, les analyseurs et la possibilité de récupérer les données.

    get_index

  3. Vérifier la présence de données

    L'IA lance une requête de test pour confirmer que les données existent bien dans les champs inspectés.

    search_documents

  4. Signaler les anomalies

    L'IA compare la définition de l'index avec vos besoins de recherche. Elle signale les points où le schéma pourrait bloquer vos requêtes.

    get_indexsearch_documents

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre audit.

Points de départ

Ce sont des exemples. Remplacez les noms d'index par vos propres noms d'index Azure.

Azure Cognitive Search Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hdKYLP4Ky0e0ym1FqqZkykLxQEDMxyTOrt4HuJb3/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Cognitive Search capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "azure-cognitive-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hdKYLP4Ky0e0ym1FqqZkykLxQEDMxyTOrt4HuJb3/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste tous mes index Azure Cognitive Search et dis-moi lesquels possèdent un champ 'description'.

  • Récupère le schéma de l'index 'product-catalog' et vérifie si le champ 'sku' est filtrable.

  • Vérifie l'index 'customer-support' pour voir si l'analyseur de texte utilise la racinisation (stemming) anglaise.

  • Lance une recherche sur l'index 'inventory' pour voir si le champ 'stock_level' renvoie les bonnes valeurs entières.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Azure Cognitive Search une fois, puis interrogez.

Vous n'avez besoin de fournir vos identifiants qu'une seule fois. Vinkius gère la connexion de manière sécurisée, et vous pouvez immédiatement interroger votre IA sur vos données de recherche.

Connecter Azure Cognitive Search à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mes paramètres d'index ?

    Non. L'IA peut uniquement lire le schéma et interroger les données. Vous devez utiliser le portail Azure ou l'API pour modifier les index.

  • 02

    L'IA peut-elle supprimer un index ?

    Non. Aucun outil n'est fourni pour supprimer ou supprimer des index.

  • 03

    Comment l'IA sait-elle quels index existent ?

    Elle utilise l'outil list_indexes pour récupérer les noms de tous les index disponibles dans votre service.

  • 04

    L'IA peut-elle réparer un tokenizer défectueux ?

    Non. L'IA peut identifier qu'un tokenizer pose problème, mais elle ne peut pas réécrire la configuration de l'index.

  • 05

    Puis-je utiliser cela pour tester mes requêtes de recherche ?

    Oui. L'IA peut utiliser search_documents pour exécuter des requêtes et vérifier que les résultats correspondent à votre schéma.

  • D'autres questions sur Azure Cognitive Search ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Azure Cognitive Search

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