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  • PRÉCISION
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  • HUMAIN

Réaliser des recherches vectorielles sémantiques avec votre IA

Connectez votre index Azure à votre client IA pour dépasser la simple recherche par mots-clés. Votre agent commence à comprendre l'intention réelle de vos questions.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment permettre à mon IA de chercher par sens plutôt que par mots-clés ?

Vous connectez votre index Azure Cognitive Search à votre client IA pour activer la recherche vectorielle. Cela permet à votre agent de trouver des documents basés sur la similarité conceptuelle, même si les mots exacts diffèrent. Voici comment l'IA extrait le contexte pertinent.

Les résultats

Où arrivent vos résultats de recherche

L'IA utilise votre index pour fournir du contexte à ses réponses.

CONTEXTE

Récupération sémantique

L'IA utilise la similarité vectorielle pour trouver les bons fichiers. Elle extrait les données qui correspondent au concept de votre requête, pas seulement à l'orthographe.

PRÉCISION

Réduction des hallucinations

En ancrant l'agent sur votre index Azure spécifique, il s'appuie sur vos données réelles. Les réponses restent ainsi strictement liées à vos documents.

PERTINENCE

Meilleurs résultats de requête

Votre agent identifie l'intention derrière une question. Il trouve les informations les plus pertinentes pour construire une réponse précise.

HUMAIN

Gestion manuelle de l'index

L'IA ne peut ni créer ni modifier votre index Azure. Vous devez toujours gérer l'ingestion de vos données et la vectorisation dans Azure.

Le flux

Ce que fait votre IA lorsqu'une requête arrive.

L'IA se charge de la recherche et de la lecture de vos données.

  1. Identifier l'index

    L'IA consulte votre index de recherche Azure spécifique pour comprendre quelles données sont disponibles pour la tâche.

    get_index

  2. Trouver un contenu similaire

    L'agent effectue une recherche mathématique pour trouver les documents conceptuellement proches de votre question.

    vector_search

  3. Récupérer le contexte

    L'IA extrait les segments de texte les plus pertinents de l'index pour les utiliser comme référence.

    vector_search

  4. Synthétiser la réponse

    L'agent lit les données récupérées et rédige une réponse basée sur ces informations précises.

    vector_search

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts une fois votre Azure Cognitive Search connecté.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos noms d'index ou vos sujets spécifiques.

Azure Cognitive Search Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hdKYLP4Ky0e0ym1FqqZkykLxQEDMxyTOrt4HuJb3/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Cognitive Search capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "azure-cognitive-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hdKYLP4Ky0e0ym1FqqZkykLxQEDMxyTOrt4HuJb3/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Cherche dans mon [index_name] des documents concernant notre stratégie marketing du T3.

  • D'après l'index [index_name], quels sont nos protocoles de sécurité actuels ?

  • Trouve tous les manuels techniques dans [index_name] qui mentionnent la pression hydraulique.

  • Résume les thèmes principaux présents dans le jeu de données [index_name].

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Azure Cognitive Search une seule fois, puis interrogez.

Suivez le lien pour autoriser la connexion. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement commencer à discuter avec vos données.

Connecter Azure Cognitive Search à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle ajouter de nouveaux documents à mon index Azure ?

    Non. L'IA peut uniquement lire votre index via les outils fournis. Vous devez télécharger ou mettre à jour vos documents directement dans Azure.

  • 02

    L'IA voit-elle toutes mes données d'un coup ?

    Non. L'IA ne récupère que les segments de documents spécifiques qui sont mathématiquement proches de votre question actuelle.

  • 03

    Que se passe-t-il si ma recherche ne donne aucun résultat ?

    Si la recherche vectorielle ne trouve aucune correspondance proche dans votre index, l'IA vous indiquera qu'elle n'a pas trouvé d'informations pertinentes.

  • 04

    L'IA peut-elle supprimer des fichiers de mon index ?

    Non. Ce MCP est en lecture seule. Il n'a aucune capacité de suppression ou de modification de vos données.

  • 05

    Dois-je créer les embeddings moi-même ?

    L'IA utilise l'outil de recherche vectorielle pour interagir avec votre index existant. Votre index doit donc déjà être configuré pour la recherche vectorielle dans Azure.

  • D'autres questions sur Azure Cognitive Search ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Azure Cognitive Search

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