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Créer une base de connaissances RAG avec votre IA

Connectez Baidu Qianfan à votre client IA pour transformer des fichiers statiques en une mémoire consultable. Votre agent utilise ces embeddings pour trouver le contexte nécessaire à chaque question.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment créer une base de connaissances RAG avec mon IA ?

Utilisez Baidu Qianfan pour convertir vos documents en embeddings sémantiques. Cela permet à votre agent de parcourir vos jeux de données pour trouver le contexte pertinent. Vous verrez ci-dessous comment les données circulent de vos fichiers vers la mémoire de votre agent.

Les résultats.

Ce que deviennent vos données.

Une fois la connexion établie, vos documents suivent un processus qui les rend exploitables par votre agent.

INDEXÉES

Données consultables

L'IA convertit votre texte en vecteurs. Vos documents deviennent ainsi faciles à trouver grâce à leur sens, et non plus seulement par mots-clés.

CONTEXTUELLES

Réponses intelligentes

Lorsque vous posez une question, votre agent extrait les segments précis de vos fichiers. Cela évite que l'IA n'invente des réponses.

FIABLES

Faits sourcés

Votre agent s'appuie strictement sur les informations fournies. Il utilise vos propres jeux de données pour justifier ses réponses.

HUMAINES

Contrôle manuel

Vous choisissez quels jeux de données sont actifs. L'IA ne peut pas modifier vos fichiers originaux, vous gardez donc la maîtrise de la source de vérité.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

L'IA s'occupe de l'organisation et de la recherche de vos informations.

  1. Identifier les données

    L'IA parcourt vos collections disponibles pour voir quelles informations sont prêtes à être utilisées.

    list_datasets

  2. Créer des embeddings

    Le système transforme votre texte en vecteurs sémantiques pour que l'IA comprenne l'intention derrière vos mots.

    get_embeddings

  3. Récupérer le contexte

    Lorsqu'une question est posée, l'IA trouve les segments d'information les plus pertinents dans vos fichiers indexés.

    get_embeddings

  4. Générer la réponse

    L'agent combine votre question avec les données récupérées pour vous fournir une réponse précise et sourcée.

    get_embeddings

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour interagir avec votre nouvelle base de connaissances.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par les noms de vos jeux de données ou vos sujets de documents spécifiques.

Baidu Qianfan Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nSPMSdk1YEMCwy7aSAehImUREP7520Z8lSHvuSUL/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Baidu Qianfan capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "baidu-qianfan-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nSPMSdk1YEMCwy7aSAehImUREP7520Z8lSHvuSUL/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste tous mes jeux de données disponibles pour que je voie ce qui est prêt.

  • En utilisant le jeu de données [Nom du dataset], résume les points principaux de notre projet récent.

  • Cherche dans mon [Nom du document] toute mention des contraintes budgétaires.

  • D'après les informations de mes jeux de données, quels sont les trois points clés de ce mois ?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Baidu Qianfan une seule fois, puis interrogez.

Cliquez simplement sur le lien pour établir la connexion. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés, et vous pouvez immédiatement discuter avec vos données depuis votre client IA favori.

Connecter Baidu Qianfan à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer mes documents originaux ?

    Non. L'IA se contente de lire et de traiter les données via des embeddings. Elle ne peut ni modifier ni supprimer vos fichiers sources.

  • 02

    L'IA apprend-elle de mes données privées de manière permanente ?

    Non. L'IA utilise les données uniquement comme contexte pour votre conversation spécifique. Elle n'ajoute pas vos informations privées à son modèle d'entraînement de base.

  • 03

    Comment l'IA trouve-t-elle la bonne information ?

    Elle utilise des embeddings sémantiques pour faire correspondre le sens de votre question aux parties les plus pertinentes de vos documents.

  • 04

    Puis-je utiliser cela avec n'importe quel client IA ?

    Oui, à condition que votre client supporte le Model Context Protocol (MCP).

  • 05

    Que se passe-t-il si mon jeu de données est trop volumineux ?

    L'IA utilise l'outil list_datasets pour gérer et identifier les collections spécifiques dont elle a besoin pour accéder aux données.

  • D'autres questions sur Baidu Qianfan ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Baidu Qianfan

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