An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Baidu Qianfan à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Connectez-vous directement à la plateforme LLM d'entreprise de Baidu.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Baidu Qianfan.

  1. 01

    Lister les tâches d'entraînement de modèles

    Permet de consulter l'état et les détails des jobs d'entraînement de modèles sur la plateforme Baidu.

  2. 02

    Générer des embeddings vectoriels à partir de texte

    Crée des représentations vectorielles sémantiques pour n'importe quel texte, essentielles pour les recherches RAG.

  3. 03

    Envoyer un message à un modèle Baidu Qianfan

    Lance une complétion de chat avec un modèle Baidu Qianfan spécifique. Nécessite le nom du point de terminaison du modèle.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Baidu Qianfan.

  1. 04

    Lister les jeux de données téléchargés

    Accédez à la liste complète des jeux de données que vous avez préalablement chargés sur la console Baidu.

  2. 05

    Lister les services de modèles disponibles

    Visualisez et gérez tous les services de modèles fondationnels que vous pouvez utiliser via ce MCP.

  3. 06

    Générer une image à partir d'une description textuelle

    Activez la création d'images en utilisant les modèles de diffusion avancés de Baidu à partir d'un prompt texte.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Building a Q&A Bot

Use the get_embeddings capability to index your company documents, then use the chat completions capability to query that index for accurate answers.

02

Content Generation Pipeline

First, use the chat completions capability to draft an article outline, then use the text_to_image capability to create accompanying header images.

03

Data Validation and Indexing

Use the list_datasets capability to verify the correct data source, then use the get_embeddings capability to ensure all text is properly vectorized.

04

Model Comparison

Run the chat completions capability multiple times with different model endpoints to compare performance and cost.

Automatisez une tâche

Mettez Baidu Qianfan au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Baidu Qianfan fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Baidu Qianfan au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 877 ms. Rapide en production.

Baidu Qianfan est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1265 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
659ms
Jour le plus lent
1265ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+8%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Baidu Qianfan, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Baidu Qianfan. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Baidu Qianfan Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nSPMSdk1YEMCwy7aSAehImUREP7520Z8lSHvuSUL/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Baidu Qianfan capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "baidu-qianfan-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nSPMSdk1YEMCwy7aSAehImUREP7520Z8lSHvuSUL/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Baidu Qianfan avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Baidu Qianfan délèguent.

Ce MCP est conçu pour les professionnels et les entreprises qui intègrent des capacités d'IA avancées dans leurs systèmes. Il est particulièrement utile pour les développeurs souhaitant interagir avec les modèles LLM d'entreprise chinois de haute performance, tout en maintenant un contrôle précis sur les prompts et les données.

  • 01

    Développeurs IA

    Vous automatisez la comparaison et l'intégration de différentes versions de modèles Ernie Bot pour des tests comparatifs.

  • 02

    Intégrateurs de systèmes

    Vous reliez des applications d'entreprise existantes aux capacités LLM de pointe de Baidu pour une intégration fluide.

  • 03

    Gestionnaires de connaissances

    Vous construisez des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes en utilisant les services d'embedding et de chat de Qianfan.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Baidu Qianfan.

  • 01

    Is this MCP only for Chinese language models?

    No. While it connects to Baidu Qianfan, which is an enterprise-grade Chinese LLM platform, it provides capabilities for managing multiple model interactions and services.

  • 02

    What is the difference between chat completions and embeddings?

    Chat completions is for conversational dialogue, where you send a message and get a response. Embeddings, generated by the get_embeddings capability, are numerical vectors used to represent text for search and indexing.

  • 03

    Do I need to worry about API keys?

    Yes. You must create an application in the Baidu Qianfan Console to obtain your API Key and Secret Key, which you then provide to the MCP.

  • 04

    Can I use this for image generation?

    Yes. The text_to_image capability lets you generate visual content by simply providing a descriptive text prompt.

  • 05

    What if I want to check my usage?

    You can programmatically track token consumption and manage model service status using the available capabilities.

  • 06

    Which version of Ernie Bot should I use for chat?

    For high performance and reasoning, use ernie-4.0-8k. For faster response times and cost efficiency, ernie-speed-128k or ernie-lite-8k are excellent choices.

  • 07

    Can I automatically generate embeddings for RAG?

    Yes! Use the get_embeddings capability with your text input. The agent will retrieve the vector representations from Baidu's embedding models, ready for indexing in your vector database.

  • 08

    How do I use prompt templates from the console?

    Use the list_prompt_templates capability to find your configured templates. You can then retrieve specific details using get_prompt_template to maintain consistency across your AI workflows.

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