• CARTOGRAPHIE
  • ISOLATION
  • VALIDATION
  • HUMAIN

Réaliser une analyse de cause racine avec votre IA

Connectez votre IA à vos données système. Elle tracera les défaillances via de véritables chaînes causales plutôt que de deviner à partir de messages d'erreur.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment l'IA peut-elle identifier la cause réelle d'une panne ?

Votre IA cartographie les dépendances mécanistes entre les composants pour trouver le déclencheur exact. Vous ne traquez plus les symptômes, mais vous identifiez le point précis où la logique ou l'état a rompu. Vous obtenez une carte claire du chemin de la défaillance.

Les résultats de l'enquête.

Ce que l'analyse produit.

L'IA traite vos données système pour générer ces résultats spécifiques.

CARTOGRAPHIE

Cartes de dépendance

L'IA construit un graphe logique des interactions entre composants. Vous voyez exactement quel service ou fonction se situe en amont de la panne.

ISOLATION

Identification du déclencheur

L'IA cible le changement d'état spécifique qui a lancé la cascade. Elle sépare la cause réelle du bruit environnant.

VALIDATION

Test d'hypothèses

Proposez une théorie sur l'origine de la panne. L'IA vérifie les liens causaux pour voir si votre hypothèse est cohérente avec les données.

HUMAIN

Aide à la décision

L'IA fournit les preuves, mais vous décidez de la correction. Elle vous transmet la logique pour que vous puissiez déployer un correctif ou un rollback en toute confiance.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une panne.

L'IA agit comme un enquêteur spécialisé, suivant les indices à travers votre architecture.

  1. Tracer l'erreur

    L'IA analyse les journaux d'erreurs et identifie les effets immédiats en aval.

    validate_causal

  2. Cartographier les dépendances

    Elle construit un modèle du système pour voir comment l'erreur s'est propagée à travers les différentes couches.

    validate_causal

  3. Vérifier le déclencheur

    L'IA teste la relation entre la cause suspectée et le symptôme observé.

    validate_causal

  4. Confirmer le chemin

    Elle effectue une vérification finale pour s'assurer qu'aucune autre dépendance cachée n'a pu causer le même résultat.

    validate_causal

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer une investigation.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos fichiers de logs, noms de services ou traces d'erreurs spécifiques.

Causal-Graph Navigator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RSNSq5Bfgj6GuLz5Lhoemr4vjWdu41Ndxa0ZeYxu/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Causal-Graph Navigator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "causal-graph-navigator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RSNSq5Bfgj6GuLz5Lhoemr4vjWdu41Ndxa0ZeYxu/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Analyse l'erreur dans ce fichier de log de l'auth-service et trouve le déclencheur causal.

  • Cartographie les dépendances pour le timeout de la base de données signalé dans cette trace.

  • Je pense que le récent déploiement dans la checkout-api a causé cette latence. Valide cette hypothèse.

  • Trace la défaillance depuis le timeout du frontend jusqu'au composant système d'origine.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Causal-Graph Navigator une seule fois, puis interrogez.

Une seule connexion à votre client IA habituel suffit. Vos identifiants restent chiffrés et la configuration est gérée par nos soins.

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FAQ

Fonctionnement de l'analyse

  • 01

    L'IA peut-elle corriger le code pour moi ?

    Non. L'IA identifie la cause et fournit les preuves, mais vous devez effectuer les modifications de code ou les réparations système.

  • 02

    L'IA supprime-t-elle mes logs ?

    Non. L'IA lit uniquement les données fournies pour effectuer l'analyse. Elle n'a aucune permission de supprimer ou de modifier vos logs.

  • 03

    Peut-elle analyser le trafic en temps réel ?

    Elle analyse les données que vous lui transmettez via la connexion, comme des logs ou des traces, pour construire son modèle causal.

  • 04

    Suggérera-t-elle une solution ?

    Elle peut suggérer un chemin logique basé sur la carte causale, mais elle ne peut pas exécuter de commandes sur votre infrastructure.

  • 05

    Comment sait-elle quelle cause est la bonne ?

    Elle utilise l'outil validate_causal pour vérifier les liens mécanistes entre les événements, garantissant qu'elle suit une chaîne logique plutôt qu'une simple corrélation.

  • D'autres questions sur Causal-Graph Navigator ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Causal-Graph Navigator

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