L'IA peut-elle modifier mes paramètres Chainlit ?

Non. L'IA peut uniquement lire les fils, les détails des fils et les étapes d'exécution.

L'IA peut-elle supprimer une conversation en cas d'erreur ?

Non. L'IA ne possède aucun outil pour supprimer ou modifier vos données Chainlit.

Comment l'IA sait-elle quelle étape a échoué ?

Elle utilise les données d'exécution pour comparer l'action prévue par le modèle avec le résultat réel enregistré dans les logs.

Puis-je m'en servir pour corriger le code de mon agent ?

L'IA peut identifier l'erreur, mais vous devez mettre à jour manuellement votre code ou vos prompts dans votre environnement de développement.

L'IA voit-elle mes données utilisateurs réelles ?

L'IA voit le contenu des fils et des étapes qu'elle est chargée d'inspecter, exactement comme vous le feriez sur le tableau de bord Chainlit.

LOGSTHREADSREPAIRHUMAN

LOGS
THREADS
REPAIR
HUMAN

Déboguer les erreurs de l'IA avec le connecteur Chainlit

Connectez Chainlit à votre agent pour inspecter la logique interne de chaque conversation. Identifiez précisément les étapes qui ont mené à une hallucination ou à un appel d'outil défaillant.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment identifier l'erreur de mon IA dans une conversation ?

Votre agent utilise Chainlit pour extraire les étapes d'exécution et l'historique des fils de discussion de vos logs. Cela vous permet de cibler le moment exact où le modèle a dévié de ses instructions. Vous obtenez une vue claire du flux logique et des entrées d'outils ayant causé l'erreur.

Résultats du débogage

Où arrivent vos données de débogage.

L'IA organise vos données Chainlit selon ces catégories.

LOGS

Tracer l'exécution

L'IA extrait la séquence précise des événements d'une exécution. Vous visualisez le chemin logique exact suivi par l'agent avant l'échec.

THREADS

Isoler les chats problématiques

L'IA parcourt l'historique de vos conversations pour trouver des fils spécifiques. Cela aide à isoler le contexte exact où les erreurs surviennent.

REPAIR

Corriger les erreurs logiques

Une fois l'étape défaillante identifiée, vous pouvez ajuster vos prompts ou vos définitions d'outils. L'IA aide à lier l'erreur à une instruction précise.

HUMAN

Révision manuelle requise

Certaines lacunes logiques nécessitent une réécriture des instructions de base de l'agent. L'IA signale ces zones pour vos interventions.

Le flux

Ce que fait votre IA lors d'une demande de débogage.

Votre agent agit comme un analyste forensic sur vos logs Chainlit.

Localiser la conversation
L'IA trouve les sessions de chat pertinentes pour restreindre la zone de recherche.
list_threads
Isoler le chat spécifique
L'IA extrait le contexte complet d'une conversation pour analyser l'intention de l'utilisateur et la réponse de l'agent.
get_thread
Inspecter le chemin logique
L'IA examine chaque action et chaque processus de pensée enregistrés dans la session.
list_steps
Identifier le point de rupture
L'IA compare l'appel d'outil prévu avec ce qui s'est réellement passé pour détecter l'hallucination.
list_steps

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre investigation.

Points de départ

Remplacez les IDs ou les noms de threads par ceux que vous analysez réellement.

Chainlit Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MmtPPSL0UTrjhdbRcUoAgAc4xQjkgFcCDdx0WVam/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — Chainlit capabilities are ready to use.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "chainlit-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MmtPPSL0UTrjhdbRcUoAgAc4xQjkgFcCDdx0WVam/mcp"
    }
  }
}

Copiez dans le chat04

Liste tous les fils récents dans Chainlit pour que je puisse trouver celui où l'agent a échoué.
Récupère les détails du thread ID 'chat_8829' et dis-moi ce que l'utilisateur a demandé.
Analyse les étapes du thread 'session_alpha' et trouve où l'appel d'outil a échoué.
Vérifie les étapes d'exécution de la dernière conversation pour comprendre pourquoi l'agent a halluciné un résultat d'outil.

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Commencez ici

Connectez Chainlit une fois, puis interrogez.

Liez simplement votre instance Chainlit. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez déboguer immédiatement via votre client IA habituel.

Connecter Chainlit à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

01
L'IA peut-elle modifier mes paramètres Chainlit ?
Non. L'IA peut uniquement lire les fils, les détails des fils et les étapes d'exécution.
02
L'IA peut-elle supprimer une conversation en cas d'erreur ?
Non. L'IA ne possède aucun outil pour supprimer ou modifier vos données Chainlit.
03
Comment l'IA sait-elle quelle étape a échoué ?
Elle utilise les données d'exécution pour comparer l'action prévue par le modèle avec le résultat réel enregistré dans les logs.
04
Puis-je m'en servir pour corriger le code de mon agent ?
L'IA peut identifier l'erreur, mais vous devez mettre à jour manuellement votre code ou vos prompts dans votre environnement de développement.
05
L'IA voit-elle mes données utilisateurs réelles ?
L'IA voit le contenu des fils et des étapes qu'elle est chargée d'inspecter, exactement comme vous le feriez sur le tableau de bord Chainlit.
D'autres questions sur Chainlit ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Chainlit

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