An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Chainlit à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez les performances et la logique de vos modèles conversationnels.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Chainlit.

  1. 01

    Lister les étapes

    Affiche la séquence technique des interactions, incluant les prompts et les générations, au sein d'un fil de discussion.

  2. 02

    Obtenir les statistiques

    Récupère les données analytiques sur le trafic et la consommation des ressources de vos projets.

  3. 03

    Récupérer un fil

    Accède au contenu précis d'une conversation spécifique pour analyser sa structure et ses nœuds.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Chainlit.

  1. 04

    Lister les retours

    Compile les évaluations des utilisateurs sur la précision et la valeur des réponses fournies.

  2. 05

    Lister les projets

    Affiche la liste de vos projets Chainlit Cloud configurés pour le suivi d'applications.

  3. 06

    Lister les fils de discussion

    Identifie l'ensemble des conversations au sein d'un projet déployé spécifique.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Production Debugging

An engineer asks the agent to find the specific capability execution that caused a model to hallucinate during a user session.

02

Sentiment Monitoring

A product manager requests a summary of all recent thumbs-down ratings to identify UI or logic issues.

03

Usage Auditing

A developer checks the total token consumption and traffic volume for a specific project to manage costs.

04

Automated QA

A QA tester has the agent scan recent threads to ensure the model is adhering to specific compliance parameters.

Automatisez une tâche

Mettez Chainlit au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Chainlit fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Chainlit au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 857 ms. Rapide en production.

Chainlit est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1093 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
748ms
Jour le plus lent
1093ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+18%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Chainlit, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Chainlit. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Chainlit Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MmtPPSL0UTrjhdbRcUoAgAc4xQjkgFcCDdx0WVam/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Chainlit capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "chainlit-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MmtPPSL0UTrjhdbRcUoAgAc4xQjkgFcCDdx0WVam/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Chainlit avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Chainlit délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels qui déploient des solutions d'IA conversationnelle en production.

  • 01

    Développeurs IA

    Pour diagnostiquer instantanément les échecs de modèles en analysant la séquence logique et les paramètres utilisés.

  • 02

    Équipes Produit

    Pour surveiller le ratio de satisfaction client et automatiser le résumé des échanges problématiques.

  • 03

    Spécialistes QA

    Pour évaluer périodiquement la pertinence, le ton et la conformité des conversations sans lecture manuelle des logs.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Chainlit.

  • 01

    How do I connect my Chainlit projects to this MCP?

    You subscribe via Vinkius and then provide your Chainlit Cloud URL and Project API Key. Once connected, your AI client can immediately start querying your data.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I see the specific prompts my model used?

    Yes. By using the list_steps capability, your agent can retrieve the exact prompts and generations used within a specific conversation thread.

  • 04

    Is my data secure?

    Yes. Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely, allowing your agent to interact with your Chainlit Cloud projects safely.

  • 05

    Can I use this to monitor user satisfaction?

    Yes. The list_feedbacks capability allows your agent to pull user thumbs-up/down ratings and textual reviews directly.

  • 06

    Will the AI agent be able to monitor the user interactions and evaluate chat history?

    Yes! The agent can dive into the list_threads and get_thread endpoints to retrieve comprehensive interaction logs from your deployed Chainlit apps. You can essentially command the agent to read past AI chats, summarize usage, or identify edge cases in the user input.

  • 07

    Can it track the individual thought steps and LLM prompt tokens consumed?

    Absolutely. Using the list_steps capability, your agent analyzes the programmatic trace—including specific LLM calls, function blocks, or retrieval events. Thus, identifying hallucinations or latency issues is as easy as typing a prompt.

  • 08

    Is it possible to extract and analyze human feedback scores instantly?

    Yes. The integration provides native capabilities via list_feedbacks to retrieve the explicit thumbs up, down, and textual comments your users left on specific messages, streamlining QA.

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