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  • EXAMINER
  • HUMAIN

Déboguer vos builds CircleCI avec votre IA

Connectez CircleCI à votre agent pour transformer des logs illisibles en réponses claires. Il analyse vos workflows pour trouver instantanément l'origine des erreurs.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment mon IA peut-elle m'aider à déboguer CircleCI ?

Votre IA extrait les détails du job et les logs d'erreur de vos pipelines pour identifier l'étape qui a échoué. Vous obtenez une explication directe au lieu de parcourir des milliers de lignes de console.

Le processus de débogage.

Le chemin vers la solution.

L'IA passe du statut global du pipeline à la ligne de code précise causant le crash.

IDENTIFIER

Localiser les échecs

L'IA analyse votre activité récente pour trouver exactement quels builds ont échoué. Fini la recherche des icônes rouges.

ISOLER

Trouver le job défectueux

Elle descend dans le workflow spécifique pour voir quel job de la séquence a généré l'erreur. Cela cible immédiatement votre attention.

EXAMINER

Lire les logs d'erreur

L'agent récupère les métadonnées et les logs détaillés. Il analyse la stack trace à votre place.

HUMAIN

Corriger le code

L'IA vous transmet le message d'erreur exact et le contexte. Vous utilisez ces infos pour pousser le correctif sur votre repo.

Le flux

Ce que fait votre IA en cas d'échec de build.

L'agent remonte la piste, du niveau du pipeline jusqu'au log d'erreur spécifique.

  1. Trouver les échecs récents

    L'agent examine l'historique de vos pipelines pour identifier ceux qui se sont terminés par une erreur.

    list_cci_pipelines

  2. Cartographier le workflow

    Une fois le pipeline identifié, l'agent analyse les workflows individuels pour comprendre le chemin parcouru.

    list_pipeline_workflows

  3. Cibler le job

    Il identifie le job précis qui a échoué dans ce workflow pour ne plus perdre de temps sur les étapes réussies.

    list_workflow_jobs

  4. Extraire l'erreur

    L'agent récupère l'intégralité des métadonnées et des logs de ce job pour trouver la stack trace ou le code de sortie.

    get_job_details

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer une session de débogage.

Points de départ

Remplacez les noms de projet ou les IDs de pipeline par vos propres identifiants CircleCI.

CircleCI Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RYNFniMxh53CKeYToBM2UNUbXRz4n2cftwtxDiON/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CircleCI capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RYNFniMxh53CKeYToBM2UNUbXRz4n2cftwtxDiON/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Vérifie mes pipelines CircleCI récents pour trouver les builds échoués dans le projet 'frontend-app'.

  • Regarde le dernier workflow échoué dans le pipeline 'api-service' et dis-moi quel job a échoué.

  • Récupère les détails du job qui a échoué dans le workflow 'mobile-ios' et explique l'erreur.

  • Pourquoi le job 'deploy-prod' a-t-il échoué dans mon pipeline le plus récent ?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez CircleCI une fois, puis posez vos questions.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez immédiatement interroger votre agent sur vos builds.

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FAQ

Questions fréquentes

  • 01

    L'IA peut-elle corriger le code à ma place ?

    Non. L'IA identifie l'erreur et explique la cause, mais vous devez appliquer manuellement le correctif sur votre dépôt.

  • 02

    L'IA peut-elle déclencher un nouveau build ?

    Non. Ce MCP est conçu pour inspecter et lire les données de pipeline, pas pour exécuter des commandes de build ou lancer de nouveaux workflows.

  • 03

    L'IA a-t-elle accès à l'intégralité de mon code ?

    Non. Elle n'a accès qu'aux métadonnées, aux étapes de workflow et aux logs fournis par l'API CircleCI.

  • 04

    Puis-je l'utiliser avec n'importe quel client IA ?

    Oui, à condition que le client supporte le Model Context Protocol (MCP).

  • 05

    Cela va-t-il supprimer mon historique de build ?

    Non. Les outils permettent uniquement à l'IA de lire les données. Elle ne peut ni supprimer de pipelines, ni de jobs, ni de workflows.

  • D'autres questions sur CircleCI ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur CircleCI

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