• BLOQUÉ
  • ÉCHOUÉ
  • SANTÉ OK
  • HUMAIN

Résoudre les échecs de déploiement avec votre IA

Connectez Cloudify à votre client IA une seule fois. Votre agent pourra ensuite analyser vos logs d'infrastructure pour trouver la cause exacte d'un blocage.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Pourquoi mon déploiement Cloudify a-t-il échoué ?

Votre IA extrait l'historique d'exécution et l'état des nœuds pour identifier l'étape du workflow qui a généré une erreur. Elle cible le nœud précis qui est bloqué, vous évitant ainsi de fouiller manuellement dans les logs. Vous trouverez le détail de l'erreur ci-dessous.

Résultats de l'analyse

Chaque incident est classé.

L'IA catégorise les résultats de son investigation selon quatre axes.

BLOQUÉ

Identifier le goulot d'étranglement

L'IA repère le nœud spécifique qui ne répond plus. Vous obtenez le point exact où le processus s'est arrêté.

ÉCHOUÉ

Cibler l'erreur

L'IA analyse les logs d'exécution pour trouver le message d'erreur. Elle vous indique quelle tâche a échoué et pourquoi.

SANTÉ OK

Confirmer la stabilité des nœuds

L'IA vérifie que tous les autres nœuds fonctionnent correctement. Cela permet d'exclure un problème d'infrastructure généralisé.

HUMAIN

Intervention manuelle requise

L'IA signale les problèmes qu'elle ne peut pas résoudre, comme des identifiants invalides ou des ressources manquantes. C'est à vous de décider de la marche à suivre.

Le flux

Ce que fait votre IA en cas d'échec.

Plutôt que de naviguer dans un tableau de bord, vous laissez votre agent mener l'enquête.

  1. Localiser le déploiement

    L'IA recherche le déploiement spécifique que vous mentionnez pour obtenir tout le contexte nécessaire.

    get_deployment

  2. Vérifier l'état des nœuds

    L'IA examine chaque nœud de l'environnement pour voir lesquels sont actifs ou bloqués.

    list_nodes

  3. Analyser l'historique

    L'IA récupère l'historique des exécutions récentes pour comprendre la séquence d'événements menant à l'échec.

    list_executions

  4. Résumer l'incident

    L'IA synthétise l'état des nœuds et les logs d'exécution dans un rapport unique détaillant l'erreur.

    get_deploymentlist_executions

Essayez

Copiez ces exemples pour démarrer.

Utilisez ces prompts pour lancer une investigation.

Points de départ

Ce sont des exemples. Remplacez les IDs de déploiement ou les noms de nœuds par vos propres données Cloudify.

Cloudify Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YIdeRn0hAqBloQdQ3tH0JMinN2MrEDBkMrsxMQwv/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cloudify capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cloudify-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YIdeRn0hAqBloQdQ3tH0JMinN2MrEDBkMrsxMQwv/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Pourquoi le déploiement 'prod-web-server' a-t-il échoué lors de sa dernière exécution ?

  • Vérifie l'état de tous les nœuds dans mon environnement Cloudify actuel.

  • Analyse l'historique d'exécution de 'db-cluster-01' et dis-moi où cela a bloqué.

  • Quel nœud de mon dernier déploiement est actuellement en état d'échec ?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Cloudify une fois, puis interrogez.

Cliquez simplement sur le lien pour établir la connexion. Vos identifiants restent chiffrés et vous pourrez immédiatement questionner votre IA sur vos workflows Cloudify.

Connecter Cloudify à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle réparer le déploiement à ma place ?

    Non. L'IA peut seulement lire l'état des nœuds et l'historique pour expliquer ce qui s'est passé. La réparation doit être effectuée par vous.

  • 02

    L'IA peut-elle supprimer un déploiement ?

    Non. Ce MCP dispose uniquement d'outils de lecture et d'extraction d'informations. Il ne peut ni supprimer ni modifier vos ressources Cloudify.

  • 03

    L'IA a-t-elle accès à toutes mes données Cloudify ?

    L'IA n'accède qu'aux données autorisées par les outils spécifiques mis à sa disposition, comme la liste des nœuds et les détails des déploiements.

  • 04

    Comment l'IA sait-elle quel déploiement analyser ?

    Il vous suffit de préciser le nom ou l'ID du déploiement dans votre prompt pour qu'elle puisse cibler sa recherche.

  • 05

    Puis-je utiliser ce connecteur avec n'importe quel client IA ?

    Oui, vous pouvez l'utiliser avec n'importe quel client compatible MCP comme Claude, Cursor ou Windsurf une fois la connexion établie via Vinkius.

  • D'autres questions sur Cloudify ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Cloudify

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