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Déboguer la récupération RAG avec votre agent IA

Connectez Cognita à votre agent pour inspecter les données injectées dans votre fenêtre de contexte. Visualisez les segments précis qui génèrent les réponses de votre modèle.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Pourquoi mon IA extrait-elle le mauvais contexte ?

Votre agent peut extraire des segments de texte spécifiques et vérifier les collections sous-jacentes. Cela vous permet de déterminer si le problème vient de données erronées ou d'une requête de recherche imprécise. Vous obtenez une vision claire de votre pipeline de récupération.

Résultats du débogage.

Chaque problème est localisé.

L'agent identifie précisément l'étape où le processus de récupération échoue.

DONNÉES

Segments défectueux identifiés

L'IA repère les segments de texte qui ne correspondent pas à votre intention. Vous saurez quelles parties de vos documents génèrent du bruit.

RECHERCHE

Optimisation de la requête

En observant ce que l'agent recherche, vous pouvez réécrire vos prompts. Améliorez vos résultats en ajustant la manière dont l'agent effectue ses recherches.

STRUCTURE

Audit des collections

L'IA inspecte l'organisation de vos données. Vérifiez si votre base vectorielle manque de contexte pour être réellement utile.

HUMAIN

Corrections manuelles requises

L'IA signale les sources de données corrompues. Vous devrez intervenir pour nettoyer les documents ou réindexer les fichiers.

Le flux

Ce que fait votre IA lors du débogage.

L'agent passe de requêtes globales à une inspection granulaire des données.

  1. Lancer une requête de test

    L'agent exécute une recherche pour voir ce que le système actuel renvoie.

    rag_query

  2. Inspecter les résultats

    L'agent analyse les segments de texte spécifiques extraits pour la réponse.

    search_chunks

  3. Vérifier la source

    L'agent contrôle le groupe de documents utilisé pour la recherche.

    get_collection

  4. Comparer le contexte

    L'agent lance une nouvelle recherche pour voir si d'autres paramètres offrent de meilleurs segments.

    rag_querysearch_chunks

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre session de débogage.

Points de départ

Ce sont des exemples d'amorces. Remplacez le texte entre crochets par vos noms de collections ou vos termes de recherche.

Cognita Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cognita capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cognita-rag-framework-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SHxG8KJRFQw2m3lX2GfeLS7zRF34WrsRFB0j95Nv/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Exécute le rag_query pour 'rapports de ventes récents' et montre-moi les segments utilisés.

  • Recherche dans la collection 'customer_feedback' les segments liés à 'latence'.

  • Récupère les détails de la collection 'product_manual' et vérifie sa taille.

  • Trouve les segments spécifiques dans la collection 'legal_docs' qui mentionnent 'responsabilité'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Cognita une fois, puis interrogez.

Liez votre compte une seule fois. Vos identifiants restent chiffrés et vous pouvez déboguer immédiatement depuis votre client habituel.

Connecter Cognita à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche.

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mes segments de documents ?

    Non. L'IA peut uniquement lire et inspecter les données. Vous devez modifier vos documents ou les réindexer manuellement.

  • 02

    L'IA peut-elle supprimer une collection ?

    Non. Aucun outil n'est fourni pour supprimer ou modifier vos collections de données.

  • 03

    Cela fonctionne-t-il avec n'importe quelle base de données vectorielle ?

    Cela fonctionne avec toutes les données gérées via le framework Cognita.

  • 04

    L'IA peut-elle corriger automatiquement une mauvaise récupération ?

    Non. L'IA identifie le problème, mais c'est à vous de décider comment corriger votre indexation ou vos prompts.

  • 05

    Comment voir le texte brut d'un segment ?

    Demandez simplement à l'agent de rechercher des segments spécifiques pour voir le texte exact qu'il a extrait.

  • D'autres questions sur Cognita ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Cognita

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