• RÉCITATION
  • RAISONNEMENT
  • INCOHÉRENT
  • HUMAIN

Détecter le biais de récitation de votre IA

Connectez le Counterfactual-Variant Prover à votre agent pour savoir s'il réfléchit vraiment ou s'il ne fait que recracher des schémas mémorisés.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment savoir si mon IA ne fait que réciter des données ?

Utilisez des tests contrefactuels pour modifier des variables clés dans un problème logique et observez si la réponse de l'agent change. Si la réponse reste identique malgré un changement fondamental des prémisses, l'IA récite. Vous trouverez les points de défaillance précis dans l'analyse ci-dessous.

Résultats des tests

Où arrivent les résultats.

L'agent traite vos problèmes logiques et catégorise les résultats selon sa capacité à s'adapter aux changements.

RÉCITATION

Schémas mémorisés détectés

L'agent n'a pas réussi à s'adapter au changement contrefactuel. Cela prouve que le modèle s'appuie sur ses données d'entraînement plutôt que sur la logique.

RAISONNEMENT

Logique confirmée

L'agent a correctement ajusté sa réponse en fonction des nouvelles variables. Cela prouve que le modèle traite réellement la logique.

INCOHÉRENT

Logique instable détectée

Le raisonnement de l'agent s'effondre lors de certaines variations. Cela met en évidence des cas limites où la logique du modèle est fragile.

HUMAIN

Révision manuelle requise

L'IA a signalé une boucle logique qu'elle ne peut pas résoudre. Vous devrez intervenir pour valider le bon chemin logique.

Le flux

Ce que fait votre IA face à un problème logique.

L'agent utilise le prover pour tester la compréhension du problème par le modèle.

  1. Identifier la logique centrale

    L'agent analyse le problème initial pour isoler les variables essentielles qui déterminent la conclusion.

    validate_counterfactual

  2. Générer des variations

    L'agent crée de nouvelles versions du problème en modifiant un fait spécifique pour tester la solidité de la logique.

    validate_counterfactual

  3. Comparer les résultats

    L'agent vérifie si la réponse originale reste valide sous les nouvelles conditions.

    validate_counterfactual

  4. Signaler le biais

    L'agent marque la réponse comme étant soit une conclusion raisonnée, soit une récitation mémorisée.

    validate_counterfactual

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour débuter vos tests sur l'agent.

Points de départ

Remplacez le texte entre crochets par vos propres énigmes logiques ou problèmes mathématiques.

Counterfactual-Variant Prover Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_DsoSPwZEWSeSBTBSQCX8U58BqAbjy82WIsWBk6Wg/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Counterfactual-Variant Prover capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "counterfactual-variant-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DsoSPwZEWSeSBTBSQCX8U58BqAbjy82WIsWBk6Wg/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Effectue un test contrefactuel sur cette énigme logique : [insérer l'énigme ici].

  • Vérifie si mon agent récite ce problème mathématique en modifiant les variables : [insérer le problème].

  • Vérifie le raisonnement de ce syllogisme à l'aide de variantes contrefactuelles : [insérer le syllogisme].

  • Teste ce problème de logique de code pour détecter un biais de récitation : [insérer le code].

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez le Counterfactual-Variant Prover une seule fois, puis interrogez.

Liez simplement le MCP à votre interface. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez tester immédiatement.

Connecter le Counterfactual-Variant Prover à votre IA

FAQ

Comportement des tests

  • 01

    L'IA peut-elle corriger le biais elle-même ?

    Non. L'IA identifie où le biais se produit, mais c'est à vous d'ajuster vos prompts ou votre modèle pour le corriger.

  • 02

    Cela fonctionne-t-il sur n'importe quel problème logique ?

    Oui, tant que le problème possède des variables claires qui peuvent être modifiées pour tester la logique sous-jacente.

  • 03

    Cela va-t-il modifier mes données d'entraînement originales ?

    Non. Cet outil se contente de lire et d'analyser les problèmes que vous fournissez ; il ne peut pas modifier les poids ou les données du modèle.

  • 04

    L'IA peut-elle supprimer mes journaux de test ?

    Non. L'outil effectue uniquement des validations ; il n'a aucune capacité de suppression ou de modification de vos fichiers ou de votre historique.

  • 05

    Comment savoir si un résultat est précis ?

    La précision dépend de la pertinence de la variation contrefactuelle. Si la variation est logiquement cohérente, le résultat est fiable.

  • D'autres questions sur le Counterfactual-Variant Prover ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Counterfactual-Variant Prover

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