- SUCCÈS
- ÉCART
- ERREUR
- HUMAIN
Réponse rapide
Comment l'IA peut-elle vérifier une migration technique ?
Votre agent analyse les logs d'exécution et vos listes d'exigences pour confirmer que tous les changements de code et les mises à jour d'infrastructure ont été correctement effectués. Ce processus permet de détecter les étapes oubliées ou les déploiements échoués en comparant les résultats réels du système avec votre plan de migration.
Les résultats de l'audit.
Où arrivent vos conclusions de migration.
L'IA classe ses découvertes en quatre catégories selon ce qu'elle trouve dans les logs.
SUCCÈS
Actions vérifiées
L'IA confirme que des exigences spécifiques ont été respectées. Vous obtenez une liste claire des tâches terminées.
ÉCART
Manques dans les exigences
L'IA signale les points où les logs d'exécution ne correspondent pas à votre liste de contrôle. Elle précise exactement ce qui manque.
ERREUR
Échecs d'exécution
L'IA identifie les commandes ayant échoué ou les processus interrompus. Vous recevez le contexte précis de l'erreur via les logs.
HUMAIN
Révision manuelle requise
L'IA signale les résultats ambigus qui nécessitent votre attention. Elle ne fera pas de suppositions si les logs sont peu clairs.
Le flux
Ce que fait votre IA dès le début de la migration.
L'agent agit comme un auditeur indépendant pour vos changements techniques.
Analyser les exigences
L'agent lit votre plan de migration ou votre liste de tâches pour comprendre ce qui doit être réalisé.
validate_task_completionScanner les logs d'exécution
L'IA récupère les derniers logs de votre déploiement ou de votre migration pour voir ce qui s'est réellement passé.
validate_task_completionCroiser les changements
Elle compare les entrées des logs avec les étapes requises pour identifier les écarts.
validate_task_completionRapporter le statut
L'agent résume les tâches réussies, celles qui ont échoué et celles qui nécessitent votre intervention.
validate_task_completion
Essayez
Copiez ces commandes pour commencer.
Utilisez ces prompts pour lancer le processus de vérification.
Points de départ
Ce sont des exemples d'amorces. Remplacez le texte entre crochets par vos propres chemins de repo ou de logs.
Critical Thinking Prover Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_HnRM4jwjWWzTcwIx1fdDtyj5utGoROvccTsTLtXH/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Critical Thinking Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"critical-thinking-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HnRM4jwjWWzTcwIx1fdDtyj5utGoROvccTsTLtXH/mcp"
}
}
}Vérifie les tâches de migration dans le repo 'prod-migration-v2' en utilisant les derniers logs d'exécution.
Vérifie les logs de déploiement dans le dossier 'infrastructure-update' pour voir si tous les changements de base de données ont été appliqués.
Compare les exigences de ma liste de contrôle de migration avec les résultats de la dernière exécution CI/CD.
Examine les logs de la tâche 'api-refactor' et dis-moi si des étapes ont été sautées.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez Critical Thinking Prover une fois, puis posez vos questions.
Liez simplement le MCP à votre client. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez lancer l'audit immédiatement.
Connecter Critical Thinking Prover à votre IAFAQ
Fonctionnement de la tâche.
- 01
L'IA peut-elle corriger le code si elle trouve une erreur de migration ?
Non. L'IA se contente de vérifier et de rapporter. Vous devez appliquer manuellement les corrections sur votre code ou votre infrastructure.
- 02
L'IA a-t-elle l'autorisation d'exécuter des commandes de déploiement ?
Non. Ce MCP est dédié à la validation et à la lecture des logs. Il ne peut pas exécuter de nouvelles commandes ni déclencher de déploiements.
- 03
Comment sait-elle si une tâche est réellement terminée ?
Elle utilise l'outil validate_task_completion pour faire correspondre les logs avec les exigences que vous avez fournies.
- 04
Puis-je l'utiliser pour l'intégration continue ?
Oui. Vous pouvez diriger votre agent vers les logs générés par votre pipeline CI/CD pour vérifier chaque build.
- 05
Que se passe-t-il si les logs sont vides ?
L'IA signalera un écart ou un échec, car elle ne peut pas vérifier une tâche sans preuves concrètes dans les logs.
D'autres questions sur Critical Thinking Prover ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Critical Thinking Prover
Connectez Critical Thinking Prover à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres
