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  • HYPOTHÈSE
  • PREUVE
  • HUMAIN

Auditer vos données de recherche client avec votre IA

Connectez vos notes de recherche à votre client IA pour éliminer les biais. Votre agent transforme vos transcriptions brutes en une liste claire de ce que vous savez réellement par rapport à vos simples suppositions.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment l'IA peut-elle auditer mes recherches clients ?

Votre IA analyse vos transcriptions d'entretiens pour repérer les questions orientées et les affirmations non vérifiées. Vous obtenez un rapport structuré qui sépare les preuves concrètes de vos propres biais. Cette analyse montre précisément où vos données manquent de fiabilité.

Le résultat de l'audit.

Les résultats de l'audit

L'IA classe vos recherches en quatre catégories pour distinguer ce qui est solide de ce qui est incertain.

BIAIS

Questions orientées

L'IA identifie les questions qui ont poussé les utilisateurs vers des réponses spécifiques. Vous verrez exactement quelle formulation a compromis vos données.

HYPOTHÈSE

Affirmations non vérifiées

Elle extrait les déclarations que vous avez traitées comme des faits alors qu'aucun utilisateur ne les a confirmées. Cela vous évite de construire sur des bases fragiles.

PREUVE

Insights vérifiés

L'IA extrait les citations directes et les comportements qui soutiennent vos hypothèses. Ce sont les points sur lesquels vous pouvez réellement vous appuyer.

HUMAIN

Suivis nécessaires

Vous recevez une liste des zones d'ombre où les données sont trop faibles pour agir. Ce sont les sujets précis pour lesquels vous devez mener de nouveaux entretiens.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

L'IA ne se contente pas de résumer : elle interroge vos notes pour trouver la vérité.

  1. Analyser la recherche

    Votre agent parcourt vos transcriptions brutes ou vos documents de recherche pour établir une base de discussion.

    validate_customer_discovery

  2. Détecter les biais

    L'IA recherche des schémas linguistiques dans vos questions qui suggèrent un résultat souhaité plutôt qu'une enquête ouverte.

    validate_customer_discovery

  3. Croiser les affirmations

    Elle compare vos hypothèses avec les mots réels utilisés par les clients dans les transcriptions.

    validate_customer_discovery

  4. Générer le rapport

    Le résultat final organise ces découvertes dans un rapport de validation qui souligne les risques de votre compréhension actuelle.

    validate_customer_discovery

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts une fois le MCP connecté.

Points de départ

Ce sont des amorces. Remplacez le texte entre crochets par vos noms de fichiers ou chemins de dossiers spécifiques.

Customer Discovery Prover Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_FcoU6IdAx3q5sWDJpDPGsPfVRCZ7YEkM4nbyPExm/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Customer Discovery Prover capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "customer-discovery-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_FcoU6IdAx3q5sWDJpDPGsPfVRCZ7YEkM4nbyPExm/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Audite les notes d'entretien dans mon dossier Google Drive pour trouver les questions orientées.

  • Vérifie ces documents de recherche Notion pour détecter les hypothèses non vérifiées sur notre persona cible.

  • Examine les transcriptions dans mon dossier de recherche local et signale toute formulation biaisée.

  • Analyse les retours clients dans ce tableur pour séparer les preuves des suppositions.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Customer Discovery Prover une fois, puis interrogez.

Cliquez sur le lien pour connecter le MCP à votre client IA. Une fois actif, vous pourrez auditer vos fichiers immédiatement.

Connecter Customer Discovery Prover à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle réécrire mes questions d'entretien ?

    Non. L'IA identifie les questions biaisées dans vos données existantes, mais elle ne modifie pas vos fichiers originaux et n'en rédige pas de nouveaux.

  • 02

    L'IA supprime-t-elle mes notes d'entretien brutes ?

    Non. L'IA lit uniquement vos données pour effectuer l'audit. Elle n'a aucune capacité de suppression ou de modification de vos recherches originales.

  • 03

    Quel type de fichiers puis-je auditer ?

    Vous pouvez auditer toutes les données de recherche textuelles, comme des transcriptions, des notes ou des feuilles de calcul, que votre client IA peut consulter.

  • 04

    L'IA me dira-t-elle si mon hypothèse est fausse ?

    Oui. En comparant vos hypothèses aux données réelles des utilisateurs, elle signalera les points où votre hypothèse manque de preuves concrètes.

  • 05

    Puis-je l'utiliser avec n'importe quel client IA ?

    Oui, à condition d'utiliser un client compatible avec le protocole MCP, comme Claude, Cursor ou Windsurf.

  • D'autres questions sur Customer Discovery Prover ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Customer Discovery Prover

Connectez Customer Discovery Prover à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres