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Explorer les schémas Unity Catalog avec votre IA

Connectez votre environnement Databricks à votre client IA une seule fois. Vous pourrez ensuite naviguer dans toute la structure de votre lakehouse en langage naturel.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Mon IA peut-elle trouver mes schémas Databricks ?

Oui. Votre agent utilise le MCP Databricks pour extraire la liste des catalogues disponibles et les schémas qu'ils contiennent. Cela vous permet de localiser vos données sans avoir à écrire de requêtes SQL.

Résultats de la recherche

Ce que vous obtenez lors de la recherche.

L'IA cartographie la structure de votre lakehouse pour vous éviter de chercher manuellement l'emplacement des tables.

CATALOGUES

Inventaire des catalogues

L'agent identifie chaque catalogue disponible dans votre Unity Catalog. Vous obtenez une vue claire de l'organisation de vos données.

SCHÉMAS

Cartographie des schémas

Une fois le catalogue trouvé, l'agent liste tous les schémas qu'il contient. Cela réduit votre recherche à des groupes logiques précis.

EMPLACEMENT

Confirmation du chemin

L'IA confirme la hiérarchie exacte de vos données. Vous saurez précisément quel catalogue et quel schéma cibler pour votre prochaine tâche.

HUMAIN

Vérification manuelle

Vous décidez quels chemins de données sont pertinents pour votre travail. L'IA fournit la carte, mais c'est vous qui choisissez la destination.

Le flux

Ce que fait votre IA quand vous cherchez des données.

L'agent parcourt la hiérarchie Databricks pour construire une carte de vos données.

  1. Identifier les catalogues

    L'agent scanne votre environnement Databricks pour voir quels conteneurs de haut niveau existent.

    list_catalogs

  2. Explorer les schémas

    Après avoir trouvé un catalogue, l'agent regarde à l'intérieur pour trouver les schémas dont vous avez besoin.

    list_schemas

  3. Vérifier la hiérarchie

    L'agent confirme la relation entre le catalogue et le schéma pour garantir l'exactitude des résultats.

    list_schemas

  4. Rapporter les résultats

    L'agent présente les chemins trouvés en texte clair pour que vous puissiez les utiliser dans vos prompts.

    list_catalogs

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour débuter la navigation dans vos données Databricks.

Points de départ

Remplacez les noms entre crochets par les noms réels de vos catalogues ou schémas Databricks.

Databricks Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_aLUngwuWdCUusUCfiR78zXA9b27HYNx59jOLRy9C/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Databricks capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "databricks-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aLUngwuWdCUusUCfiR78zXA9b27HYNx59jOLRy9C/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste tous les catalogues disponibles dans mon environnement Databricks.

  • Montre-moi tous les schémas contenus dans le catalogue 'production_data'.

  • Trouve le schéma 'sales_records' dans mon catalogue principal.

  • À quels catalogues et schémas ai-je accès actuellement ?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Databricks une fois, puis interrogez.

Liez simplement votre compte Databricks à Vinkius. Vos identifiants restent chiffrés et sécurisés, et vous pouvez immédiatement poser des questions sur vos données à votre IA.

Connecter Databricks à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la recherche Databricks

  • 01

    L'IA peut-elle supprimer mes schémas ?

    Non. Ce MCP fournit uniquement des outils pour lister les catalogues et les schémas. Il ne peut ni modifier, ni supprimer, ni supprimer des données dans votre lakehouse.

  • 02

    L'IA voit-elle le contenu de mes tables ?

    Non. Les outils utilisés ici sont limités à l'affichage de la structure des catalogues et des schémas. L'IA ne lit pas les lignes à l'intérieur de vos tables via ces outils spécifiques.

  • 03

    Puis-je l'utiliser avec n'importe quel client IA ?

    Oui, à condition que le client supporte le Model Context Protocol (MCP).

  • 04

    Dois-je écrire du SQL pour trouver mes données ?

    Non. Vous pouvez simplement demander à votre agent de trouver les catalogues ou les schémas en langage naturel.

  • 05

    L'IA va-t-elle me suggérer quel schéma utiliser ?

    L'IA peut vous montrer ce qui est disponible, mais c'est vous qui décidez quel schéma est le bon pour votre tâche spécifique.

  • D'autres questions sur Databricks ? Voir toutes les capacités du connecteur Databricks

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