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Auditer vos SLO et budgets d'erreur avec votre IA

Connectez Datadog à votre client IA une seule fois. Ensuite, votre agent peut extraire la télémétrie et vérifier la fiabilité des services à la demande.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment auditer mes SLO et budgets d'erreur avec mon IA ?

Votre IA utilise Datadog pour extraire les métriques actuelles et les comparer à vos objectifs de niveau de service (SLO). Elle identifie les services qui consomment trop leur budget d'erreur et signale les risques de conformité. Vous obtenez une vue directe de la santé de vos services sans naviguer manuellement dans les tableaux de bord.

Résultats de fiabilité.

Où vos données sont classées.

L'IA catégorise la télémétrie Datadog en états de fiabilité spécifiques.

CRITIQUE

Alertes d'épuisement du budget

L'IA signale les services dont le budget d'erreur est presque épuisé. Vous êtes immédiatement prévenu des risques de violation des SLO.

STABLE

Rapports de services sains

Votre agent confirme quels services respectent leurs limites. Cela permet de valider rapidement vos objectifs de disponibilité et de fiabilité.

ACTION

Écarts de conformité détectés

L'IA identifie les services qui ne respectent pas vos standards de fiabilité. Elle met en évidence les écarts entre les métriques et vos objectifs.

HUMAIN

Triage manuel requis

L'IA signale les anomalies complexes nécessitant l'intervention d'un ingénieur. Elle fournit les données, mais vous décidez de la réponse à apporter.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

Votre agent transforme l'extraction de métriques brutes en analyses de fiabilité exploitables.

  1. Récupérer les définitions SLO

    L'IA extrait vos objectifs de niveau de service actuels pour établir une base de performance saine.

    list_slos

  2. Analyser les tendances

    Votre agent extrait des données métriques spécifiques pour comparer le comportement récent des services à vos cibles.

    query_metrics

  3. Calculer l'épuisement du budget

    L'IA compare les métriques récupérées aux SLO pour déterminer le budget d'erreur restant.

    query_metricslist_slos

  4. Synthétiser l'état des services

    Votre agent compile les résultats dans un rapport sur la santé et la conformité des services.

    list_slos

Essayez

Copiez ces exemples pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre audit.

Points de départ

Ce sont des exemples de phrases d'introduction. Remplacez-les par vos noms de services ou vos identifiants de métriques pour des résultats précis.

Datadog Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oO12PZpN4jzeqVhbVffRApIi9JBi4zx1zUUaHQvL/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Datadog capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "datadog-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oO12PZpN4jzeqVhbVffRApIi9JBi4zx1zUUaHQvL/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Liste tous mes SLO actuels dans Datadog et dis-moi lesquels sont à risque.

  • Vérifie le budget d'erreur du service 'payment-gateway' sur les dernières 24 heures.

  • Est-ce que certains de mes services violent actuellement leurs objectifs de fiabilité ?

  • Compare le taux d'épuisement du budget d'erreur pour 'auth-service' par rapport à son SLO.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Datadog une fois, puis interrogez.

Une seule connexion donne à votre IA l'accès à vos métriques Datadog. Vos identifiants restent chiffrés de notre côté.

Connecter Datadog à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle modifier mes paramètres SLO dans Datadog ?

    Non. L'IA peut uniquement lire les définitions de SLO et les métriques. Elle ne peut pas modifier vos configurations Datadog.

  • 02

    L'IA crée-t-elle de nouveaux moniteurs automatiquement ?

    Non. L'IA identifie les problèmes à partir des données existantes, mais elle ne crée ni nouveaux moniteurs ni nouvelles alertes.

  • 03

    Puis-je l'utiliser pour corriger des erreurs de code ?

    Non. L'IA détecte qu'un budget d'erreur est en cours d'épuisement, mais elle ne peut pas accéder à votre code pour corriger des bugs.

  • 04

    Comment l'IA récupère-t-elle les données métriques ?

    L'IA utilise le MCP Datadog pour interroger les métriques et lister les SLO existants.

  • 05

    L'IA peut-elle supprimer d'anciennes métriques ?

    Non. Les outils fournis sont en lecture seule pour les métriques et les définitions de SLO.

  • D'autres questions sur Datadog ? Voir toutes les capacités du connecteur Datadog

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