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Analyser les tendances de sentiment client avec votre IA

Connectez Deep Talk à votre client IA pour traiter des volumes massifs de retours clients. Vous pourrez ensuite suivre l'évolution de leur humeur au fil du temps.

Demandez à l'IA à propos de cette page

Réponse rapide

Comment utiliser mon IA pour suivre le sentiment de mes clients ?

Vous pouvez envoyer des jeux de données complets à votre IA pour obtenir un score de sentiment. Cela vous permet de détecter des changements d'humeur sur des milliers d'entrées simultanément. Vous trouverez les étapes de configuration ci-dessous.

Les résultats

Ce que vous apporte l'analyse de sentiment

Ces tâches transforment vos retours bruts en données d'humeur exploitables.

TENDANCES

Identifier les changements d'humeur

L'IA signale quand le sentiment bascule du positif au négatif. Vous saurez précisément quand la frustration des clients commence à grimper.

LOTS

Traiter des données en masse

Au lieu de vérifier chaque avis un par un, vous lancez des analyses sur des groupes entiers. Vous obtenez une vue d'ensemble de toute votre base client.

RAPPORTS

Suivre l'état des tâches

Vous pouvez surveiller l'avancement des analyses de sentiment de longue durée. Cela vous permet de savoir exactement quand vos données sont prêtes.

HUMAIN

Vérifier les cas particuliers

L'IA gère le gros du travail, mais c'est vous qui décidez quels cas isolés ou plaintes nuancées nécessitent une réponse personnalisée.

Le flux

Ce que fait votre IA une fois les données reçues.

L'IA s'occupe du traitement textuel pour que vous puissiez vous concentrer sur l'analyse du sens.

  1. Lancer l'analyse

    Votre IA envoie votre collection de retours clients au connecteur pour démarrer le processus de scoring.

    create_batch_prediction

  2. Suivre la progression

    Si vous traitez des milliers de lignes, votre IA vérifie l'état de la tâche pour savoir si elle est terminée.

    get_batch_prediction

  3. Consulter l'historique

    Vous pouvez demander à votre IA de consulter les analyses précédentes pour comparer l'humeur actuelle aux données passées.

    list_batch_predictions

  4. Extraire des enseignements

    Une fois la tâche finie, votre IA analyse les résultats pour vous dire précisément ce que ressentent vos clients.

    get_batch_prediction

Essayez

Copiez ces commandes pour commencer.

Utilisez ces prompts pour lancer votre première analyse de sentiment.

Points de départ

Ce sont des exemples pour lancer la conversation. Remplacez le texte entre crochets par vos propres sources de données.

Deep Talk Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_p1r9lyvKUygLDYkDHtS0iQrZChD9ZM45aBPc7pHA/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Deep Talk capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "deep-talk-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_p1r9lyvKUygLDYkDHtS0iQrZChD9ZM45aBPc7pHA/mcp"
    }
  }
}
Copiez dans le chat04

  • Lance une prédiction de sentiment sur les retours présents dans mon Google Sheet 'Q3_Reviews'.

  • Vérifie l'état de ma dernière prédiction de sentiment par lots pour voir si elle est terminée.

  • Liste mes récentes prédictions par lots et dis-moi si l'humeur des clients s'améliore.

  • Analyse le sentiment du dernier lot de tickets de support provenant de mon export Zendesk.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Commencez ici

Connectez Deep Talk une seule fois, puis interrogez.

Cliquez simplement sur le lien pour vous connecter. Vos identifiants restent chiffrés et privés, et vous pouvez immédiatement discuter de vos données avec votre IA.

Connecter Deep Talk à votre IA

FAQ

Fonctionnement de la tâche

  • 01

    L'IA peut-elle répondre automatiquement aux avis négatifs ?

    Non. L'IA prédit uniquement le sentiment et analyse les tendances. Vous devez gérer vous-même toutes les communications clients.

  • 02

    Combien d'avis puis-je analyser à la fois ?

    L'IA utilise des prédictions par lots pour traiter de grands ensembles de données, ce qui permet d'analyser des volumes massifs de texte en une seule tâche.

  • 03

    L'IA supprime-t-elle mes données de retour originales ?

    Non. L'IA lit uniquement les données que vous fournissez pour générer des prédictions. Elle ne peut ni modifier ni supprimer vos fichiers sources.

  • 04

    Puis-je suivre l'avancement d'une analyse de sentiment volumineuse ?

    Oui. Vous pouvez demander à votre IA de vérifier l'état d'une tâche de prédiction spécifique pendant qu'elle est en cours.

  • 05

    L'IA modifiera-t-elle les scores de sentiment une fois générés ?

    Non. Les scores sont basés sur les données fournies lors de l'exécution de la prédiction et ne peuvent pas être modifiés par l'IA.

  • D'autres questions sur Deep Talk ? La page du connecteur y répond. Voir toutes les capacités du connecteur Deep Talk

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